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f(double x)
{
return((-32.17/(2*pow(x,2)))*((pow(2.718281828,x)-pow(2.718281828,-x))/2-sin(x))-1.7);
} 1. 서론
2. 본론
1) 이분법
2) 할선법
3) 가위치법
4) 뉴튼-랩슨법
5) Aitken 델타제곱법
6) 뮬러
3. 결론
4. 별지
5. 소스 및 결과
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abs(fx30) < abs(fx31)
fprintf('%d %2.8f \n',n,x30)
x0=x1;
x1=x2;
x2=x30;
else
fprintf('%d %2.8f \n',n,x31)
x0=x1;
x1=x2;
x2=x31;
end
if abs(e)< eps
break
end
end 1.고정점반복법
2.뉴튼랩슨법
3.할선법
4.수정된할선법
5.뮬러법
6.소스코드
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Newton-Raphson 법을 사용하라.
(세 번 반복계산하고, 초기 가정값은 x_i = 3.5를 사용하라)
⒞ 할선법을 사용하라.
(세 번 반복계산하고, 초기 가정값은 x_i-1 = 2.5 와 x_i = 3.5를 사용하라)
⒟ 수정된 할선법을 사용하라.
(세 번 반복계산하고, 초기 가정
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1;
if(iu >= 2)
{
fu = fu/2;
}
}
else
{
ea = 0;
}
}
System.out.println((iter+1)+"번째\nea의 값은 = > "+ea+"\niter의 값은 = > "+iter + "\nXr의 값은 = > "+xr); //마지막 결과값을 도출하는 Print()함수
}
} 1. 문제 및 해결
2. 프로그램 소스
이분법
가위치법
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가위치법
이분법이 근을 찾는 확실하고 우수한 기법이지만 근에 접근하는 방식은 상당히 비효율적이다. 여기에 대하여 가위치법은 그래프적인 관찰에 기초를 둔 개선된 방법이다.
“가위치법의 어원”
곡선을 직선으로 대치하여 근의
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