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filter
for(i=0;i<81;i++)
{
if(i<41)
for(j=0;j<=i;j++)
{
h4_4[i] += h1_1[i-j] * h2_2[j];
}
else
for(j=i-40;j<41;j++)
{
h4_4[i] += h1_1[i-j] * h2_2[j];
}
}
// y4
for(i=0;i<N;i++)
{
for(j=0;j<22;j++)
{
if(i<j)
;
else
{
y4[i] += x[i-j] * h4_4[j];
}
}
}
/* problem 1,2,3 output */
for
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필터 특성을 그래프로 보여 분석하고, LPF와HPF를 통과한 신호의FFT 결과를 그래프로 각각 보이고, 분석하라.
① FIR LPF
그림 4 FIR_LPF의 Matlab 소스
그림 5 FIR_LPF의 결과 그래프
Low Pass Filter를 사용 하여 주파수가 적은 신호의 주파수만 취하였다.
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필터는 Elloptic filter를 이용한 설계
[N,wn]=ellipord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);
[b,a]=ellip(N,Rp,As,wn);
db=20*log10(abs(freqz(b,a,-pi:dw:pi)));
subplot(2,1,2); plot(-1:dw/pi:1,db,'b-'); title('Optimal IIR (using Elliptic filter)');
Asd=-max(db(wsi+501:1:1001));
axis([0 1 -100 10]); grid on; xlabel('Norma
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필터 통과 시 생기는 손실이 늘어나게 되고, 지연현상이 더 길어진다는 문제점이 있다.
이론적으로는 차수가 높아짐에 따라 성능이 향상되지만 현실적으로는 차이가 있다. 차수를 높여 filter성능을 높일 수 있지만 그 대신 신호가 필터를 통
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할 수는 없다. 하지만 신호를 제대로 걸러 내는 것도 아니다. 이것으로 보아 차수가 높다고 해서 좋은 성능을 가지는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.
IR Filter using MATLAB & DSP2000
MATLAB을 이용한 IIR filter (Butterworth) 계수 산출
전자정보학부
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