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Data mining Task
Associations
Time Sequences
Clustering
Classification
Forecasting/Prediction
Understanding Data mining Algorithm
Association rule
Decision Tree
Neural Network
Genetic Algorithm
5.Data mining and Data Wareho
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system)이다. DATA WAREHOUSE
▶ 등장 배경
▶ 목표와 정의
▶ 진화과정
▶ FRAMEWORK
▶ 구축효과
▶ 시장동향
▶ 구축사례(피자헛)
DATA MINING
▶ 등장 배경과 정의
▶ PROCESS
▶ 기법
▶ 구축사례
▶ 다양한 활용 분야
▶ 결론
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아직 시간이 더 필요하리라 보이나 부분적으로 마이닝 기술을 적용하는 곳은 점차로 늘어가고 있으며 그 효과 또한 입증되고 있다 데이터 웨어하우스
Data Warehouse 사례
쌍방울 Data Warehouse
데이터마이닝
( Data Mining )
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(Data Warehouse)
4. ETT (추출시스템)
5. 데이터마이닝 (Data Mining)
6. OLAP (Online Analytical Processing)
7. LTV (Life time Value)
8. CTI (Computer Telephony Integration: 컴퓨터 전화통합 시스템)
9. VolP (voice over internet protocol)
10. EIP (Enterprise Information Portal)
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data mining bridging the gap. http://www. datamining.com/datamime/bridge.htm
19). GareyMR, Johnson DS. Computers and intractability: A guide to the theory of NP-completeness, W.H. Freeman and Company. 1979
20). Nonaka. The knowledge-creating company. Oxford University Press. 1995
21). Rijsbergen V.
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data and ML.
2) Conflict in concepts of individual and group fairness.
3) How explainability can lead ML models to trust.
keywords: machine learning, bias, fairness, explainability, accountability, regulation
Why can't we just trust ML models?
1. No data nor ML algorithms can be bias free.
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데이터 큐브와 빙산 큐브 ·····························5
2.2 빙산 큐브 계산 알고리즘 ·····························
2.2.1 하향식 빙산 큐브 계산 ························
2.2.2 상향식 빙산 큐브 계산
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Data Warehouse : 고객에 대한 정보를 보관하는 [데이터 저장고]로, CRM의 각 구성 요소들은 Data Warehouse로 부터 필요한 정보를 추출, 갱신, 추가하게 됨
OLAP, Data Mining : OLAP, Data Mining 은 Customer Data Warehouse 의 정보를 기반으로 고객에 대한 다차원적
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data warehouse, data mining and e-Business
CRM Strategy: Organizations expect to change their customer strategy
Customer Retention: Companies will shift from attracting new customers to retaining profitable ones
Customer Lifetime: Companies plan to grow the percentage of long-time or lifetime cus
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Warehouse), DM(Data mining)을 통해 지식의 재창출과 공유에 기반이 될 수 있는 기술적 요건의 구비
Ⅶ. 결 어 : 산업화 4세대에서 지식화 1세대로
- 정보기술이 발달하고 인터넷 보급률이 증가하고 행정조직에서 전자결재시스템 등이 도입된다고 하
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