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| 이희정 | 2005 1.서론
2. e-CRM 정의?
3. e-CRM 과 원투원 마케팅
4. e-CRM 을 도입해야 하는 필요성
5. e-CRM 구축 프로세스
6. e-CRM의 흐름
7. e-CRM 소프트웨어
8. e-CRM마케팅 사례
9. 웹 행태 분석( eCRM의 분석 범주)
10.결론
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고객관리 이론인 현재의 고객을 유지하는 것보다 새로운 고객을 획득하는데 더 많은 비용이 든다는 가정하게 운영되기 때문에 CRM은 고객관계발전에만 초점을 맞춘 프로그램으로 인식하여, 고객 획득하는데 무관심이 되는 결과를 초래할 수
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고객중심으로
정리, 통합하여 고객의 활동을 개선하고, 고객과 장기적인 관계를
구축하면서 기업의 경영 성과를 개선하기 위한 경영방식 Ⅰ. CRM이란
1. CRM의 정의 2. CRM 구축배경 3. CRM의 특징 4. CRM의 목적 5. CRM의 장단점 6. e-CRM 7. CR
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고객의 신속한 의사 결정 지원
4) 고객 행위 데이터의 데이터 베이스화를 통해 경매 비즈니스 모델 도출
5) e-CRM 기반 요소를 마련한 후 개인화 one-to-one서비스 실현
2. 4PS에서 살펴본 옥션의 고객관계 마케팅
1) Product(생산)
2) Price(가격)
3) Pla
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고객접점을 관리
및 강화
데이터분석 : OLAP, Datamining,
Datamart,
데이터웨어아우스 CRM 등장배경
CRM의 구조
CRM의 구성
CRM의 기능
기업의 CRM 프로세스
CRM 솔루션의 구성
CRM과 e-CRM
고
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CRM의 경우 고객의 정보를 취할 수 있는 방법, 즉 고객 접점이 데이터베이스 마케팅에 비해 훨씬 더 다양하고, 이 다양한 정보의 취득을 전사적으로 행한다는 것이다.
≪ … 중 략 … ≫
II. 본론.
1. E-CRM
현재 \"on-line\"기업의 최대
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고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 ‘어떻게 해석하고 활 용할 것인가’에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성공을
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CRM 도입은 실패로 끝나게 됨
② CRM 시스템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서
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고객관계관리(CRM) 및 e-CRM
2. 데이터마이닝
3. 연관성 규칙
4. SEMMA(Sampling, Exploring, Modifying, Modeling, Assessment)
5. 의사결정나무
III. 분석
1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying)
2. 의사결정나무(Decision Tree ; Modeling)
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CRM으로 대표되는 고객관계관리를 통해서 고객과의 장기적인 관계를 형성하고 이러한 관계를 통해서 금융기관의 수익성을 향상시키는 것이라고 할 수 있다. 표면상으로 나타나는 몇몇 성공사례와는 달리 막대한 비용을 들여 구축한 CRM 인프
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