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exponential_graphic();
getch();
closegraph();
}
void exponential_graphic()
{
int i;
double x, x_term, y[560];
x_term = 70.0;
setcolor(RED);
for(i=0; i<560; i++)
{
x = i / x_term;
y[i] = para * exp( -1.0 * para * x );
}
for(i=0; i<560; i++)
{
x_term = 50 + i;
y[i] = 430 - ( y[i] * 1600 );
circl
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표준편차 = σ 인 정규분포
* 종모양, 좌우 대칭
* 확률밀도함수(부피=1), 평균 및 분산 정규분포(Normal distribution)
카이제곱분포( -distribution)
t 분포(t -distribution)
F 분포(F -distribution)
지수분포(exponential distribution)
기타 분포
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생존분석(Survival Analysis)
✔ 생존분석(Survival Analysis)을 위한 통계적 방법
1. Parametric model(모수적 모형)
Exponential distribution(지수분배)
Weibull distribution model
2. Nonparametric model(비모수적 모형)
생명표법 (Life table method, Actual method, Cu
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distribution 2
2.3.2. Exponential distribution 2
2.4. 시스템 디자인 3
2.4.1. 시뮬레이션 시스템 변수 3
2.4.2. Poisson 랜덤 생성 함수 3
2.5. 결과 3
2.5.1. Throughput S를 시뮬레이션 값에 의해 구하라. 3
2.5.2. 평균 ALOHA 시스템에 머무는 패킷의 수는 얼마인가? 3
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exponential and Gaussian distributions:
(a) Generate 1,000 samples whose PDF is normal (Gaussian) distribution N(10 25) using the MATLAB function randn().
→ MATLAB 시뮬레이션 과정 : MATLAB 함수 중 randn()함수와 histfit()함수를 사용.
help randn
RANDN Normally distributed random numbers.
R = RANDN(N)
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