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heuristics)
많은 경우 사람들은 최종 판단을 초기 값(initial value)을 중심으로 하게 됨으로써, 초기 값이 달라지면 상이한 판단으로 이어지는데 이를 고착(anchoring) 현상이라 하며, 또한 최종 판단이 초기 값으로부터 크게 벗어나지 않는 현상을 불
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Heuristics)
: 우리는 어떤 판단을 할 때 객관적인 자료에 근거하는 것이 아니라 단순하고 직관적인 전략을 많이 사용함으로써 오류를 범한다.
♣ Heuristics 란? 확률을 추정하고 어떤 값을 예측하는 것과 같은 복잡한 과제를 간단한 판단작업으로
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저율 무시)의 극단적인 예
① 베이즈 정리에 대해 잘 모르거나 무시할 경우 오류에 빠지게 된다. 사례를 살펴보면 ‘어느 도시에서 두 택시 회사가 영업을 하고 있다. 초록색 택시는 15%, 노란색 택시는 85%이다. 그런데, 어느 날 저녁 한 택시가
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Heuristics for Disciplined Inquiry," Policy Studies Review (Feb.) V 5, N 3: 546-563.
Majchrzak, A. (1984). Methods for Policy Research. Bevery Hills, CA: Sage.
Miller, T. C. (1984). "Conclusion: A Design Science Perspective," in T. Miller (ed.), Public Sector Performance 261-279. Baltimore, MD: John
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Heuristics and Biases: The research of Kahneman and Tversky
- 휴리스틱 사용으로 판단의 에러발생은 불가피
가. 4가지 휴리스틱 원칙제시
가) representativeness
확률의 판단을 단순화하는 의사결정 원칙, 스테레오타이프의 형성은 대리성 원칙 사용의 전제조건.
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