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모델에서의 관계지향적과 관계지향적, 상황적 리더십에서의 능력과 자세, House의 경로 목표이론의 지시적리더십과 후원적리더십, Vroom-Yetton의 의사결정이론의 독단형과 참여형 등으로 항상 두 가지의 이론이 대립적 병존현상이 일어나고 있
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6. Vroom-Yetton 이론
7. 거위이론(the goose theory of leadership)
Ⅴ. 최근의 지도성 이론
1. VCM이론
2. 사회 학습적 접근(social learning approach)
3. 변혁 지향적 지도성(transformational leadership theory)
4. 슈퍼리더쉽 이론(superleadership theory)
-참고자료
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지도성 유형
6. Vroom-Yetton 이론
7. 거위이론(the goose theory of leadership)
Ⅴ. 최근의 지도성 이론
1. VCM이론
2. 사회 학습적 접근(social learning approach)
3. 변혁 지향적 지도성(transformational leadership theory)
4. 슈퍼리더쉽 이론(superleadership theory)
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Vroom과 Yetton의 의사결정 모델이 제시하는 효과적인 의사결정 요소 3가지는?
1) 답안
2) 답안 설명
8. 경로-목표이론에 의하면 직무의 구조화가 높으면서 부하들의 사회화 욕구도 높은 경우에 적합한 리더십
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의사결정 모델
1) Vroom과 Yetton의 다섯 가지 의사결정스타일
AⅠ
여러분은 그 당시에 활용 가능한 정보를 사용하여 스스로 문제를 해결 또는 의사결정을 내린다.
AⅡ
여러분은 자신의 부하직원들로부터 필요한 정보를 얻고 스스로 그 문제에 대
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의사결정트리를 이용한 날씨에 따른 화재발생 확률 예측모델, 김영진, 류정우, 송원문, 김명원, 정보과학회논문지 40(11) 705-715 0258-9125
분류방법 의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제4
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의사결정을 위한 계량 모형의 현황과 발전방향, 문상원, 경영과학 제11권 제2호, 1994.
최신물류관리론, 박귀한 외 4명, 2003, 두남.
물류관리론, 방희석. 이규훈, 1999, 동성사.
물류 및 공급체인관리, David Simchi-Levi외 2명, 김태현, 문성암 공역, 2005, M
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모델이 될 수 있다.
본 논문에서 살펴본 자기결정능력의 요소들은 결코 서로 독립적인 요소들이 아니고, 또한 동일한 비중으로 자기결정능력을 구성하는 것도 아니다. 아동/청소년의 자기결정능력에 관한 연구는 극히 초보적이고 미약한 수
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모델을 결정하기 위해 실증적인 연구와 실험이 필요하다.
연구를 위한 방법론적 체계는 이미 우리의 손에 있으며 그것은 효율성의 원칙이다. 그 활동들이 실증적 평가에 민감한 행정조직이 연구대상이 되는 경우에는, 이러한 조직의 행정적
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모델 5
(2) 소비자 구매의사 결정 과정 6
(3) 소비자 구매행동에 영향을 미치는 요인 7
3. 연구모형 7
III. 소비자 제품 구매 형태에 관한 조사 8
1. 연구설계의 개요 8
(1) 설문의 구성 8
(2) 연구방법과 연구대상 8
2. 기초통계분석 8
(1) 응답
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모델을 실무에 적용하여 효율적인 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 것에 큰 관심이 있습니다.
2. 본인의 AI 모델 개발 경험이 엠로에서 어떻게 활용될 수 있을까요?
답변:
저는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 활용한 데이터 분석 경험을
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의사결정 모델 개발, 스마트 제조 시스템 설계 등이 포함될 수 있으며, 이를 통해 학문적 기여뿐 아니라 산업 현장에 직접 적용 가능한 실질적 연구 결과를 도출하고자 합니다.
연구 성과는 학술 대회 및 학술지 발표를 통해 국내외 연구자들
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AI 기반의 공급망 예측 및 최적화 모델을 개발하여, 기업 고객이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶습니다.
2) AI 모델 개발에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
- 데이터 전처리 및 분석 능력, 최적의 모델 설계 및 튜
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의사결정이 가능하게 합니다.
4) 디지털트윈 구축 시 가장 어려웠던 점은?
실제 데이터를 얼마나 정제된 형태로 확보하느냐가 가장 어려웠습니다. 이슈가 발생하는 구간의 데이터가 적거나, 센서 간 동기화가 맞지 않아 모델 훈련에 제한이 있
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의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다.
박사 학위 취득 후에는 국내외 연구소나 IT 기업
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