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검정통계량의 값을 비교하여 결론 (귀무가설의 기각 또는 채택)을 내린다. 1 가설검정 (Hypothesis Test)
2 가설검정 의 절차
3 검정통계량 (test statistic)
4 기각역 (RR: rejection region)
5 가설검정의 절차
6 Z 검정
7 가설검정의 오류
8
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가설검정
가설검정의 예-Z검정
어떤 학급의 팔굽혀펴기 점수가 정규 분포하고 평균이 25개, 표준편차가 5라고 했을 때, 36개의 팔굽혀펴기를 기록한 홍길동 학생은 이 학급의 학생이라고 할 수 있을까?(단, 유의수준은 .05)
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러나 가설검정으로 참이라고 하여 100% 참인 것은 아니다. 단지 통계적으로 참일 가능성이 높다는 의미일 뿐이다. 그래서 가설검증(증명)이 아니라 가설검정(의사결정)이라고 부르는 것이다.
2. 가설검정의 사례(종류)
1) Z-검정
(1) 단일표본 Z-검
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검정을 하여보자.
이 경우에 유의수준 5%에서의 기각역은 다음과 같다.
Z검정통계량은
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즉, 신형 개인 소총은 2620m 이상의 평균 사정거리를 자랑한다고 할 수 있다.
어느 공정의 시간에 대한 반응의 차이를 검토하기위해 공정조건을 각각 30
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3. 표준정규분포 : 정규 확률변수의 표준화 ⇒ 확률밀도함수
#. 표준정규분포표 보는 방법 : 표 內의 값은 확률이고, 열의 첫 칸과 행의 첫 칸[조합]은 Z값을 말한다. 1. 정규분포곡선의 성질
2. 분포의 관계
3. 표준정규분포
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