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기각하는 조사자는 최악의 경우(최선의 경우에는 올바른 결정)라도 p-값 이내의 1종 과오를 범하게 되고, 만일 p-값이 유의수준보다 작다면 귀무가설을 기각해도 안전할 것이다. Ⅰ. Z 분포와 t 분포
1. 채택역과 기각역을 이용한 가설검증
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가설검정 (Hypothesis Test)
2 가설검정 의 절차
3 검정통계량 (test statistic)
4 기각역 (RR: rejection region)
5 가설검정의 절차
6 Z 검정
7 가설검정의 오류
8 우측검정의 경우 2종오류()의 확률계산
9 p값에 의한 가설검정
10 t 검정
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분포, 표본분포, 표집분포
2) 중심극한정리(central limit theorem)
Ⅲ. 추리통계의 가설검증
1. Z-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임
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분포
5장. 이항확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장. 모평균에 관한 통게적 추정
10장. 모평균에 관한 통계적 가설검정
11장. 수요예측의 개념
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가설
2. 유의수준 임계치는 Z ≥ 1.65
3. 검정 통계량
4. z 값 1.74는 유의 수준 0.05에서 기각역.
5. 결론 5% 유의수준에서 통계학적으로 유의한 차이가 있다고 결론을 내린다. 즉, 병원 근무자의 B형 간염 항체양성률은 12% 보다 높다. ◎ 가설검
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대한 예비사회 진출자의 인식( FGI )
4. 조사결과 (2) : 관계혜택을 통한 고객 유지 전략조사결과
4.1 이론적 배경 및 연구 모형
4.2 연구 방법
5. 가설 검증 결과
6. 조사결과를 통한 전략 제시
7. 연구의 시사점 및 연구 방향
참고문헌
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만족도 분산 분석 18
＜표 4-7＞접근성과 만족도 t-test 분석 19
＜표 4-8＞요금요인과 만족도 회귀분석 19
그 림 목 차
＜그림 2-1＞테마파크의 공간분류 9
＜그림 2-2＞전국 유원시설 업체 입장객 현황 17
＜그림 3-1＞연구모형도 25
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