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고객의 신뢰를 얻을 수 있고 그 고객으로부터의 신뢰는 바로 CRM 성공의 열쇠가 될 것으로 믿는다.
<참고 문헌>
-『디지털 시대의 선진 마케팅 기법 ‘CRM 고객관계관리’』
(무라야마 토오루미타니 코오지共著, 권태경양경미譯, 2000, 대청
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CRM 구축을 위한 솔루션-』 , 서울대학교출판부, 2001.
최유나, \"은행권 CRM 성공적 도입 방안에 관한 연구- 고객 만족 제고를 중심으로-\", 동국대학교 경영대학원 석사학위논문, 2000.
삼성경제연구소, 『인터넷시대의 고객관계관리(CRM)』, CEO infor
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CRM의 성과에 영향을 미치는 요인..................13
<표 7> 기업표본의 특성.............................18
<표 8> 신뢰성 분석의 결과........................19
<표 9> 요인분석의 결과.............................20
<표 10> 상위 요인과 성과의 상관관계 분석의 결과.
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CRM 시스템에서 쉽게 선별이 가능하다. 관세행정 업무 실적을 토대로 고객에게 적절한 시점에 캠페인 수행, 고객이 받고자하는 정보 선택의 가능으로 불필요한 정보 수신 방지 등 다양한 맞춤형 정보 제공이 가능하다.
관세청의 고객관계관리
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고객을 파악하는것은 불가능
대기업의 영업 서비스 마케팅 프로세스들이 철저히 구분되어 가는경향이 있으며 부서간에 중요한 정보가 공유되지 못하고있으며 고객에 대한 통합된 정보를 파악하는것이 어려워짐
->CRM시스템이 이런 부분
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CRM, 개념에서 활용까지」, LG주간경제, 2000.10.25.
2. 이상민,「인터넷시대의 고객관계관리」, 삼성경제연구소, 2000.
3. 신영석,「eCRM/CRM의 사례와 정의」, 대한상공회의소, 2000.
4. 박찬욱,「데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적
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고객관계 유지
1) CRM 도입을 고객의 중요성을 재인식하는 계기로 활용
① CRM 도입시 효율적 고객관리, 매출 증대 등의 표면적 성과 외에 기업이미지 제고, 프로세스 혁신 유발, 종업원 의식변화 등이 가능
② 앞으로 기업은 고객의 의도(intention
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고객관계 유지
1) CRM 도입을 고객의 중요성을 재인식하는 계기로 활용
① CRM 도입시 효율적 고객관리, 매출 증대 등의 표면적 성과 외에 기업이미지 제고, 프로세스 혁신 유발, 종업원 의식변화 등이 가능
② 앞으로 기업은 고객의 의도(intention
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고객을 기다리는 것이 아니라 고객을 얻기 위한 전략적 자세를 취해야 합니다. 그래야만 다른 기업들보다 한발 앞선 고객관리가 이루어 질 것 이고 그럼과 동시에 경쟁에서 살아 남을수 있을 것입니다.
8. eCRM
지금까지는 전통적인 crm의 정의
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고객과의 관계를 장기적으로 잘 구축한 기업은 좋은 경영성과를 거둘 수 있을 뿐만 아니라, 고객별로 차별화된 서비스를 제공할 수 있으며 이러한 기업만이 경쟁우위를 확보할 수 있다. 고객과의 관계를 효과적으로 관리하는 기법이 CRM인 것
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관리, 분석 능력 함양을 위해 노력했습니다. 1) 지원동기
2) 과거에 성공하거나 실패했던 경험을 한가지 제시하고 자신이 생각하는 성공이유와 실패이유를 구체적으로 적어주시기 바랍니다.
3) 자신의 비전에 대하여 적어주십시오
4) 강
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고객 등 고객군을 다양하게 구분
할 수 있는 능력을 갖추지 못한다면 그 기업은 암흑 속을 항해하는 배와 같다
고 할 수 있다.
(3) e-고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
이러한 고객관계관리를 위한 CRM이 그 동안 그다지 성공하지 못한 이유
중의
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고객관리의 CRM 개념으로 성숙되어 있었습니다. 즉 단일화된 채널과 매스 마케팅은 도태되고 멀티 채널을 수용하여 1:1 마케팅에대한 중요성이 부각되고 있었습니다.
즉, 이는 전통적 마케팅 채널과 IT 솔루션이 접목되면서 다양한 마케팅 솔루
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고객 문의 처리 시스템과 상담 프로세스를 보조하며, 상담 데이터 관리 및 분석 업무를 수행했습니다. 이 과정에서 ERP와 CRM 시스템을 활용해 상담 내역을 체계적으로 관리하고, 상담 품질 개선을 위한 지표 분석을 직접 지원하였습니다. 또한
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고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계획
연구는 실제 플랫폼 기업으로부터 확보한 사용자 로그 데이터(또는 Kaggle 등 공개된 유사 데이터셋)를 전처리한 후, 이탈 고객과 유지 고객의 행동 패턴을 비교 분석합니다. 그 후 XGBoost, Li
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