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PASS 인지과정과 읽기기능의 관계. 박사학위논문. 대구대학교대학원. 序論 本論 1. 삼위일체적 지능이론(triarchic theory of intelligence ) 2. 정보처리적 지능이론 3. PASS 지능이론 4. PASS 모형의 구성 요인 1) 계획기능 2) 주의집중 3) 동시적/
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  • 등록일 2005.11.14
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PASS 모형에서 상정하고 있는 인지과정은 이러한 두 가지 특징을 잘 겸비하고 있다. Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 본 론 1. 삼위일체적 지능이론 2. 정보처리적 지능이론 3. PASS 지능이론 4. PASS 모형의 구성 요인 5. PASS 인지과정의 측정 Ⅲ. 결
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  • 등록일 2006.04.28
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PASS(Planning, Attention, Simultaneous, and Successive)인지과정 제시, 이 이론을 적용하여 개발한 CAS를 통해 인간의 인지 기능 측정을 위한 더욱 타당한 접근을 꾀하고자 함. 기존 지능 검사들이 중점을 두었던 선별의 기능보다는 ‘어떠한 방식으로 교육
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  • 등록일 2010.02.07
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이론의 발전 2. 장애에 대한 반응의 사회 . 심리학적 이론 3. 장애아 이상심리발달에 대한 이해 4. 장애아동 부모의 심리이해 제 2장 특수아동과 인지과정적 접근 1. 삼위일체적 지능이론 2. 정보처리적 지능이론 3. PASS 지능이
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  • 등록일 2012.10.15
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이론과 검사방법 사이에는 커다란 차이가 존재한다고 주장한다. 그 결과 오늘날 사용되는 많은 검사가 인지이론에 대한 기본적인 이해 없이 개발되고 있다고 보았다. 따라서 그들은 지능에 대한 새로운 관점으로 PASS(Planning, Attention, Simultaneous
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  • 등록일 2015.03.24
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논문 22건

지능이론은 실존주의적 관점에서 높이 평가받아야 할 이론이라 할 수 있다. 셋째로, 다중지능이론에서는 학생의 프로파일 상에 나타난 개인의 강점과 약점 중에서 강점에 기초를 두고 개인의 교육계획이 수립되어야 한다고 주장한다. 다중지
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  • 발행일 2009.07.31
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이론 중에 어느 것이 더 중요하다고 할 수 없으며, 두 이론을 교육현장에서 잘 적용을 한다면 유아교육에 큰 도움이 될 것 같다. Ⅲ 참고문헌 장휘숙(2000) . 인간발달 . 博英社 Noel Sheehy(2009) . 옮긴이:정태연, 조은영. 50인의 심리학 거장들 (주)
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  • 발행일 2013.02.07
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이론적 배경 고찰」, 한국경호경비학회, 제2호 ·박주헌, (2004), 「민간경비실무론」, 서울, 학문사 ·송상욱, 김진환 이민형, (2006) 「시큐리티운용론」, 서울. 백산출판사 ·네이버지식백과사전, http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1961700&cid=487&categoryI
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  • 발행일 2014.05.29
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이론 Ⅲ-1. I/O Module Ⅲ-2. Ping-Pong Buffer Ⅳ. Filter 설계 Ⅳ-1. Low Pass Filter Ⅳ-2. LPF Code Ⅳ-3. Band Pass Filter Ⅳ-4. BPF Code V. DSB-SC의 시스템 설계 Ⅴ-1. DSB-SC Modulation Ⅴ-2. DSB-SC Demodulation Ⅴ-3. Carrier 선정 Ⅵ. 결과 및 분석 Ⅵ-1. 구현 C
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  • 발행일 2009.01.02
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이론(Complementary needs theory)   Winch(1954)는 두 사람 사이에 서로를 보완해 볼 수 있는 요인이 있을 때 매력을 느낀다고 봄.  동질성 이론 (Homogamy theory)   연령이나 교육수준, 지능 등이 비슷한 사람끼리 결혼하는 경향이 있으며 흥미나
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  • 발행일 2015.05.05
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취업자료 95건

지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다. 저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
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