|
robotics 등의 smart machine의 활용으로 인하여, 일(work)과 인력(workforce)의 개념과 특징을 어떠한 방향으로 재정립해야 할 것인가?
2. 1번의 논의를 바탕으로, 경영자들은 조직의 인력을 관리하기 위하여 어떠한 노력을 해야 할 것인가? 평가, 보상,
|
|
|
IBM의 인공지능 인사관리 프로그램인 IBM 왓슨 탤런트 솔루션에 따르면 인공지능을 인사관리에 활용해 직원의 역량 개발은 물론 직원의 이탈 감지와 선제적 조치, 직원 채용의 불공정요소 제거 등이 가능하다. 또한 IBM 개러지 서비스를 통해 직
|
|
|
|
등에 대한 많은 고민은 필수적이다. 그럼에도 우리는 스마트 머신의 발달이 우리에게 득이 될 수 있는 방향으로의 논의를 더 많이 진행해야 한다. 1. 서론
2. 본론
1) smart machine의 활용 정도
2) 일과 인력의 개념과 특징의 변화
3) 변화된
|
|
|
활용할 수 있었다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
인공지능에 의한 일자리 위험 진단 (LG경제연구원, 2018)
인공지능(AI) 영향으로 인력 고용 형태 바뀐다…CIO 역할 중요해져 (IT World, 2017.06.01.)
기업 중심으로 이동하는 AI 기술 교육과 AI 인사관리 비즈니
|
|
|
(database) 응용
(10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(11) 정리 증명(theorem proving)
(12) 로보트 공학(robotics)
(13) 자동화 프로그래밍
(14) 문제 풀이 및 계획 수립
(15) 식별
4. 우리나라 AI 연구 실정
5. 인공 지능의 한계
6. 맺음말
|
|
 |
Smart Antenna 기술
나) UWB(Ultra Wide Band) 기술
다) SDR 기술
3. LTE(Long Term Evolution)와 WIMAX
1) 표준화 동향
가) 4G 주파수 대역 논의 본격화
나) 표준화 단체 동향
다) 각 국의 표준화 동향
라) 국내 표준화 동향
2) 업
|
|
|
스마트 그리드 사업이 반도체, 조선, 자동차 등과 같이 대한민국의 성장 동력이 될 수 있도록 제도를 개선하고 시스템을 구축하는 일을 성공적으로 진행하여야 할 것이다. 정부와 한국전력공사, 전력거래소와 같은 시스템 운영자, 대학과 연
|
|
|
스마트 그리드 사업이 반도체, 조선, 자동차 등과 같이 대한민국의 성장 동력이 될 수 있도록 제도를 개선하고 시스템을 구축하는 일을 성공적으로 진행하여야 할 것이다. 정부와 한국전력공사, 전력거래소와 같은 시스템 운영자, 대학과 연
|
|
|
등장이 국내 방송 환경에 미치는 영향에 관한 탐색적 연구, 2011
한국정보학회, 스마트TV 성공 전략, 2010
한국디지털케이블연구원, 스마트TV 기술현황과 파급 영향, 2010
KT경제경영연구소, 스마트TV 발전내용과 현황, 2010
해외문헌
ACM(2006), SMART-TV:
|
|
|
스마트 그리드 정책수립에 활용함으로써 한국이 스마트 그리드 산업의 선도국가로 발전하기를 바라며 본 논문을 마친다.
참고문헌
고동수. 2009. “녹색성장 구현을 위한 지능형 전력망(Smart Grid) 도입”. 산업연구원.
고동수. .2009. “스마트
|
|
 |
등 최신 IT 기술을 활용하여 스마트 물류(Smart Logistics)로 빠르게 전환되고 있습니다. 특히, 전자상거래 시장의 급성장과 글로벌 공급망 변화에 따라, 물류의 디지털 전환(Digital Transformation)이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 이러한 변화 속에
|
|
 |
스마트팩토리(Smart Factory) 솔루션을 선도하는 기업으로, 제조 공정의 디지털화 및 자동화를 통해 스마트팩토리 혁신을 주도하고 있습니다. 특히, AI, IoT, 클라우드, 빅데이터 등의 첨단 기술을 기반으로 기업의 제조 경쟁력을 극대화하는 DX(Digit
|
|
|
Robotics Systems Engineering 62
1. Introduction 62
2. Research Motivation 62
3. Research Objectives 63
4. Research Methodology 65
5. Significance of the Research 66
6. Expected Outcomes 67
7. Long-Term Vision 68
8. Conclusion 69
? 기계로봇공학 유명학자 학술이론 지식설명 1500단어 69
|
|
 |
Machine Learning) 분야에도 관심을 갖고 공부하고 있습니다. 이를 위해 온라인 강의를 수강하며, 개인 프로젝트를 수행하며 실제 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 방법을 습득했습니다. 또한, 다양한 AI 플랫폼을 활용해보며 딥러닝 등의 모델
|
|
 |
등
저는 GitHub을 통해 제 프로젝트와 코드 샘플을 관리하고 있습니다. GitHub은 제가 참여한 프로젝트와 그 과정에서 작성한 코드, 문제 해결 방안을 공유하는 플랫폼으로, 제 개발 역량을 보여줄 수 있는 중요한 자료입니다. 또한, 제가 작성한
|
|
메뉴펼치기
