[메타데이터][메타데이터제작도구][FGDC][RDF][DC][EEVL][MARC][ISO.IEC 11179]메타데이터의 제작 도구, FGDC, RDF, DC, EEVL, MARC, ISO.IEC 11179 분석(메타데이터, 메타데이터제작도구, FGDC, RDF, DC, EEVL, MARC, ISO.IEC 11179)

소개글

[메타데이터][메타데이터제작도구][FGDC][RDF][DC][EEVL][MARC][ISO.IEC 11179]메타데이터의 제작 도구, FGDC, RDF, DC, EEVL, MARC, ISO.IEC 11179 분석(메타데이터, 메타데이터제작도구, FGDC, RDF, DC, EEVL, MARC, ISO.IEC 11179)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 메타데이터의 제작 도구
1. 편집기
1) Reggie(Distributed Systems Technology Centre)
2) Dublin Core Metadata template(Nordic Metadata Project)
2. 제작도구
1) DC-dot
2) Dublin core metadata system(OCLC, 1998)
3) Medical Metadata Project(University of Newcastle Upon Tyne, 1998)
4) SG(Site Generator)
5) TagGen(Hiawatha Island Software, 1998)

Ⅲ. FGDC
1. 출현 배경
2. 개발 환경

Ⅳ. RDF
1. RDF의 배경
2. RDF 데이터 모형
3. RDF 구문

Ⅴ. DC
1. DC 원소
2. 속성

Ⅵ. EEVL
1. EEVL 메타데이터포맷
2. EEVL 데이터베이스 이용

Ⅶ. MARC

Ⅷ. ISO/IEC 11179
1. 개요
2. 내용
1) 제 1 부
2) 제 2 부
3) 제 3 부
4) 제 4 부
5) 제 5 부
6) 제 6 부

Ⅸ. 결론

참고문헌

본문내용

이터베이스나 파일단위로 발생한다고 하지만 그것들이 동일한 구조를 가지고 있지 않기 때문에 내용상으로는 데이터 요소 단위로 발생한다고 보는 것이다.
데이터 요소를 구성하는 3가지 요소는 다음과 같다.
- 객체 부류 : 실세계의 생각, 추상 또는 사물들의 집합으로 명백한 범위와 의미 그리고 속성, 행위들이 같은 법칙을 통하여 정의한다.
- 특성 : 하나의 객체 클래스내의 구성원들에게 있어서 일반적인 특성들
- 표현 : 데이터를 어떻게 표현하는가에 관한 문제로 값 영역, 데이터형에 해당한다.
2. 내용
1) 제 1 부
ISO/IEC 11179-1 데이터 요소의 명세와 표준을 위한 기본틀은 이 표준을 이해하는데 필요한 데이터 요소들의 개념에 대하여 소개한다.
2) 제 2 부
ISO/IEC 11179-2 데이터 요소를 위한 분류 는 데이터 요소 개념(data element concept)과 데이터 요소를 분류 방법에 의하여 묶어줄 프로시저와 기술에 대하여 설명한다. 이 표준은 객체 부류와 특성, 표현을 정의하는데 필요한 것들을 나열하기 위한 원리, 방법과 프로시저를 정의하고, 이름, 식별자, 정의 등 속성들에 대한 정의도 포함한다. 또한 분류법에서 어떻게 속성들을 유추할 것인 가와 그러한 속성들을 어떻게 사용한 것인가에 대하여 설명하고, 어떻게 정보 요소가 분류법에 의하여 표현되는가와 분류법이 어떻게 정보 요소들을 다룰 수 있는가에 대해서 보여준다.
3) 제 3 부
ISO/IEC 11179-3 데이터 요소의 기본속성은 데이터 요소의 직접적인 사용과는 무관한 기본 속성에 대하여 언급한다. 이 표준에서 언급된 속성을 다음과 같은 용도와 분야에 사용한다.
a) 데이터 요소 사전들의 내용의 정의와 명세
b) 응용 지향적 데이터 모델들의 설계와 명세, 데이터 교환을 위한 메시지
c) 통신과 정보 처리 시스템 안에서의 데이터의 실질적인 사용
d) 다양한 데이터 요소들의 집합간의 상호교환과 참조
이러한 데이터 요소의 용도는 정보 처리 시스템의 설계, 데이터베이스 안에서의 데이터의 탐색, 데이터 교환을 위한 EDI 메시지, 데이터 요소 사전들의 유지보수, 데이터 관리, 사전 설계, 사전 제어 등에 등과 같은 분야에 응용되어 질 수 있다. 물론 이러한 속성에 대한 작용과 응용은 응용환경과 데이터 요소간의 작용, 정보 처리 시스템의 설계에 대한 방법론적 내용, 데이터 요소 저장 시스템의 종류에는 무관하게 이루어진다.
4) 제 4 부
ISO/IEC 11179-4 데이터 요소의 정의 형성을 위한 법칙과 안내는 모호하지 않게 데이터 요소를 정의하는데 필요한 안내서의 역할을 한다. 여기서 언급된 몇몇 규칙들과 소개는 데이터 요소의 정의를 어떻게 구성해야 하는가에 대하여 설명하고 있다. 데이터 요소에 대한 정확한 정의는 데이터 요소를 공유하기 위한 필수적인 요소로 만약 데이터 사용자들이 명확하고 정확하게 정의된 데이터 정의를 통하여 통신을 한다면 기존에 발생하였던 많은 문제점들의 해결에 도움이 된다.
5) 제 5 부
ISO/IEC 11179-5 데이터 요소의 명명과 식별은 데이터 요소에 대한 지시자 부여나 식별작업인 식별(identification)에 대한 안내서를 제공한다. 하나의 데이터 요소를 다른 것들로부터 식별하는 작업은 숫자적인 식별자의 부여를 포함한다. 하나의 데이터 요소는 등록기관이 부여하는 하나의 식별자를 가지고, 데이터 요소의 의미가 변하지 않는 한 식별자 또한 변하지 않는다. 또한 이 장에서 제안하는 법칙들은 이름의 작용과 이러한 이름의 사용에 대하여 설명한다.
6) 제 6 부
ISO/IEC 11179-6 데이터 요소의 등록은 중앙 등록기관을 통하여 데이터 요소의 등록 방법과 데이터 요소에 대한 단일 식별자 제공방법에 대하여 규정한다. 등록된 데이터 요소의 단일성은 등록기관 식별자, 등록기관이 데이터 요소 각각에 부여한 식별자, 그리고 버전의 조합으로 나타난다. 등록기관은 관리하는 레지스트리안의 필요한 데이터 요소 쉽게 접근할 수 있도록 레지스트리를 인덱스로 구성한다. 등록된 데이터의 질을 높이기 위하여 저장된 데이터 요소, 인증된 데이터 요소, 표준화된 데이터 요소인 3단계로 나눈다. 이러한 각각의 질적 단계 사이에는 관리를 위한 상태 레벨이 존재한다. 이러한 상태 레벨을 등록 단계라고 한다.
Ⅸ. 결론
네트워크자료를 포함한 각종 유형의 자료에 접근하기 위한 다양한 시도가 일고 있다. 그 중의 하나는 모든 유형의 자료를 MARC형식으로 기술하고, 이를 통해 접근하는 방식이다. 그것은 MARC이 모든 유형의 자료를 수용할 수 있고, 목록규칙이나 전거제어기법을 수용하여 기술의 일관성과 표준화가 가능하다는 점에 근거한 것이다(ALA. Committee on Cataloging 1988). 이를 통해 모든 유형의 자료를 하나의 통합된 포맷으로 구축할 수 있고, 이에 따라 각종 형식의 메타데이터를 MARC형식으로 변환하기 위한 연구에 많은 관심을 기울이고 있다. 다른 하나는 MARC을 비롯한 다양한 유형의 메타데이터를 인정하는 관점이다. 그 주된 이유는 적용분야나 이용자의 수준이 다양하여 어떤 단일형식의 메타데이터도 이들의 요구를 충족시킬 수 없기 때문이다. 따라서 가장 합리적인 형식인가에 대한 합의가 어렵고, 더욱이 메타데이터에서는 대상자원을 웹 자원으로 제한하고 있어, 실질적으로 수용자료에 제한이 따른다. 따라서 데이터포맷의 통합보다는 자원에 대한 접근성을 확보하기 위한 색인시스템의 개발에 많은 관심을 기울이고 있다.
참고문헌
김남석 : 도서편목법, 계명대학교출판부, 1995
김태문 : 멀티미디어 교육자원의 메타데이터 요소 설계의 관한 연구, 중앙대학교 대학원 석사 학위 논문, 2002
김태수 : 기계가독목록의 이해, 문헌정보처리 연구회, 1996
문헌정보처리연구회 : 메타데이터의 형식과 구조, 문헌정보처리연구회, 1998
최정태·양재한·도태현 : 목록조직의 이론과 실제, 부산대학교출판부, 1999
프리실라 캡산 : 메타데이터의 이해, 태일사
홍정서 : 초중등학교 교수-학습 관련 메타데이터 요소의 KORMARC 적용 방안, 공주대학교 교육대학원, 석사학위 논문, 2005

키워드

메타데이터,   메타데이터제작도구,   FGDC,   RDF,   DC