목차
1. 의사결정도움이되는 휴리스틱 및 마케팅조사의 차이점에 대하여 생각해 보시오.
1.1 조사의 종류에 대해 생각해 보시오. 실험설계에 대해 생각해 보시오.
1.2 마케팅조사 실행과정 중 마케팅 관리자와 마케팅 조사담당자의 관계에 대하여 생각해 보시오.
2. 의사소통법 중 설문지법 및 서베이법 차이에 대해 생각해 보시오.
3. 확률표본추출법 및 비확률표본추출법의 차이에 대해 생각해 보시오.
4. 척도의 정의 및 종류에 대해 생각해 보시오.
5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.
6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정의에 대해 설명하라.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
1.1 조사의 종류에 대해 생각해 보시오. 실험설계에 대해 생각해 보시오.
1.2 마케팅조사 실행과정 중 마케팅 관리자와 마케팅 조사담당자의 관계에 대하여 생각해 보시오.
2. 의사소통법 중 설문지법 및 서베이법 차이에 대해 생각해 보시오.
3. 확률표본추출법 및 비확률표본추출법의 차이에 대해 생각해 보시오.
4. 척도의 정의 및 종류에 대해 생각해 보시오.
5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.
6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정의에 대해 설명하라.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
본문내용
el)이란 통계학적 가설 검정에서 일반적으로 사용되는 기준값을 의미한다. 보통 α로 표시하며, 95%의 신뢰도를 기준으로 한다. 1-0.95인 0.05의 값이 유의 수준이다. 임계치란 통계학의 검정 통계량의 분포에서 유의수준인 α에 해당되는 선위의 값을 말한다. 검정통계량은 표본의 통계량이라고 생각하면 된다. p값(p-value)의 경우 유익확률이라고 불리기도 한다. 귀무가설 값 H0를 기각할 수 있는 유의 수준의 최소한이다.
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
간략하게 3단계로 나눌 수 있다. 1. 가설의 설정을 한다. 가설의 설정이 끝나면, 2. 유의수준을 결정한다. 대체로 유의수준의 수치는 0.05이다. 3. 검정의 종류와 유의수준을 고려해서 임계치를 산출한다. 임계치를 산출하면, 이 값을 표본에서 나온 통계량의 값과 비교해야 한다. 그리고 그 과정에서 동일한 단위로 맞춰서 비교한다. 4. 모든 결과를 확인하고 가설의 채택 여부를 결정한다. p값이 유의수준(α)보다 작을 경우 귀무가설은 기각이 되면, 대립가성이 채택되기도 한다.
참고문헌
기초통계학, 서완수, 장석환, 2001
6.2 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)를 활용해 가설검정 방법에 대해 설명하라.
간략하게 3단계로 나눌 수 있다. 1. 가설의 설정을 한다. 가설의 설정이 끝나면, 2. 유의수준을 결정한다. 대체로 유의수준의 수치는 0.05이다. 3. 검정의 종류와 유의수준을 고려해서 임계치를 산출한다. 임계치를 산출하면, 이 값을 표본에서 나온 통계량의 값과 비교해야 한다. 그리고 그 과정에서 동일한 단위로 맞춰서 비교한다. 4. 모든 결과를 확인하고 가설의 채택 여부를 결정한다. p값이 유의수준(α)보다 작을 경우 귀무가설은 기각이 되면, 대립가성이 채택되기도 한다.
참고문헌
기초통계학, 서완수, 장석환, 2001
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