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써 회사의 전반적인 수익관리를 할 수 있는 것이다. 그리고 매출로 이어진 고객의 데이터를 관리하고 기존 고객에 대한 관리, 그리고 그 데이터를 기반으로 신규 고객을 추출하는 것까지 또 이어질 수 있다. 그렇게 되면 영업관리 뿐만 아니라 세일즈맨의 역할까지 할 수 있게 되는 것이다.
생성형 AI가 발달하며 다양한 분야에 사람을 대신하여 새로운 역할을 하고 있다. 세일즈 또한 더 이상 사람만이 아니라 인공지능을 활용하여 할 수 있는 역할이 많아지게 되었다. 영업은 단순하게 보면 사람이 사람에게 제품을 판매하는 것으로 보일 수 있으나, 이젠 단순하게 물건을 판매하는 것이 아닌 데이터의 구축과 판매 그리고 관리로 이어지는 것이다. 이러한 단계에 생성형AI를 접목하여 세일즈맨의 수고를 덜 수 있고 인건비를 아낄 수 있다. 사업자의 입장에서 보았을 때 인공지능의 역할이 커지는 것은 나쁘지는 않은 쪽이라고 생각한다. 그러나 생성형 AI는 아직까지 그 데이터의 기반이 적고, 정확성이 떨어진다는 점에서 이 부분을 개선할 필요성이 있다. 이 부분을 개선한다면 앞으로의 세일즈에서 인공지능의 역할이 커질수록 사업체와 세일즈맨의 입장에서도 좋은 역할을 할 것이라고 생각한다.
생성형 AI가 발달하며 다양한 분야에 사람을 대신하여 새로운 역할을 하고 있다. 세일즈 또한 더 이상 사람만이 아니라 인공지능을 활용하여 할 수 있는 역할이 많아지게 되었다. 영업은 단순하게 보면 사람이 사람에게 제품을 판매하는 것으로 보일 수 있으나, 이젠 단순하게 물건을 판매하는 것이 아닌 데이터의 구축과 판매 그리고 관리로 이어지는 것이다. 이러한 단계에 생성형AI를 접목하여 세일즈맨의 수고를 덜 수 있고 인건비를 아낄 수 있다. 사업자의 입장에서 보았을 때 인공지능의 역할이 커지는 것은 나쁘지는 않은 쪽이라고 생각한다. 그러나 생성형 AI는 아직까지 그 데이터의 기반이 적고, 정확성이 떨어진다는 점에서 이 부분을 개선할 필요성이 있다. 이 부분을 개선한다면 앞으로의 세일즈에서 인공지능의 역할이 커질수록 사업체와 세일즈맨의 입장에서도 좋은 역할을 할 것이라고 생각한다.
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