데이터마이닝

목차

Ⅰ 서론
1)연구의 목적 및 배경


Ⅱ 고도정보사회와 의사결정지원시스템
1) 고도정보사회의 특성
2) 의사결정지원시스템의 본질
(1). 정보시스템의 발전
(2). 의사결정지원시스템의 특징


Ⅲ 인간의 문제해결
1) 인간의 사고와 문제해결
(1). 인간의 정보처리모델
(2). 인간의 사고에 대한 가정

2) 문제해결과 지식
(1). 지식의 다양성
(2). 지식의 표현


Ⅳ 인공지능과 전문가시스템
1) 인공지능의 본질
(2). 인공지능의 특성

2) 전문가시스템의 본질과 특성
(1). 전문가시스템의 개념 및 특징
(2). 전문가시스템의 구조
(3). 전문가시스템의 장점과 단점

Ⅴ 결 론

본문내용

이것들을 연결시키는 방법도 찾아야 할 것이다. 지식을 표현하기 위해
의미연결망, 논리, 골조구조, 생성법칙 등이 많이 사용되어 왔다.
Ⅵ 인공지능과 전문가시스템
1) 인공지능의 본질
(1). 인공지능의 특성
인공지능이라는 말이 처음으로 사용된 것인 심볼처리를 연구하던 집단과 인간의
문제해결을 탐구하던 집단이 컴퓨터과학의 일부로서 학제적인 연구를 수행하기
시작한 때부터 이다.
1 인공지능의 정의와 목적
인공지능이란 컴퓨터시스템으로 하여금 지능적으로 작업을 수행할 수 있게 하
는 응용과학으로 이해할 수 있다. 여기서 "컴퓨터시스템으로 하여금"이란 의미
는 컴퓨터시스템을 이용하여 인공지능을 개발한다는 뜻이다. 그리고 "지능적"
이란 전술한 바와 같은 인간의 지능을 의미하며, "응용과학"이란 인공지능의
성격이 과학과 기술의 특징을 모두 가지고 있다는 뜻이다. 인공지능의 목적은
컴퓨터를 보다 유용하게 이용하는 것과 지능을 가능하게 하는 여러 가지 원리
를 이해하는 것이라고 볼 수 있다. 다시말하면 추론, 학습, 그리고 인지과정에
관한 인간의 이해를 제고시켜 컴퓨터를 보다 효율적으로 사용하는 것이 인공
지능의 제일 중요한 목적이라고 간주할 수 있다.
2 인공지능의 기법
인공지능에서 사용하는 기법은 인공지능을 이용하여 해결하려는 문제에 따라
결정되는 것이 보통이다. 추론, 학습, 인지과정과 관련이 있는 정보처리라는
특성을 가지고 있기 때문에서 인공지능에서 사용하고 있는 기본적인 기법은 지 식의 표현, 탐색, 추론 등을 위한 것이다.
3 인공지능의 한계와 신경망
인공지능의 실질적인 목표는 어떤 문제를 해결할 수 있는 프로그램을 개발하는
것이다. 어떤 인공지능을 이용하여 특정의 문제를 과연 해결하였는가라는 사실
을 평가할 수 있어야 한다는 사실이다. 그러나 이와 같은 평가는 엄밀한 의미
에서 불가능하다. 왜냐하면 인공지능이 가지고 있는 한계 때문이다. 왜냐하면
인공지능의 경우 사소한 문제를 해결하기 위해서도 많은 지식이 필요할 뿐만
아니라 지식자체가 증가하고 있기 때문이다. 이와같은 인공지능의 문제점을 개
선하기 위해 최근에 활발히 연구되고 있는 것이 신경망이론이다. 신경망연구는
인간의 뇌세포속에서 행해지는 정보처리과정을 공학적으로 분석하고 그 원리를
이용하려는 것이다. 그러나 신경망연구는 아직까지 개발단계에 있다.
Ⅶ 전문가시스템의 본질과 특성
1). 전문가시스템의 개념 및 특징
한정된 특정분야에 있어 인간의 지적인 활동을 컴퓨터에게 대행시키는 방법을 이
용하게 되는 것이다. 한마디로 전문가시스템이란 특정분야의 문제를 해결하기 위
해 개발된 인공지능이라고 정의할 수 있다. 한편 "전문가"는 여러 가지 뜻으로
사용되고 있지만 여기서 말하는 전문가는 특정분야의 문제를 다른 사람에 비해
효율적으로 또는 효과적으로 해결할 수 있는 사람을 의미한다.
(1) 전문가시스템 특징
① 문제풀이를 도와주는 아주 높은 수준의 전문적 의견제공이다.
② 모델링 할 수 있는 예언적 능력이다.
③ 전문가시스템이 가지고 있는 지식으로 인해서 제도적 기억장치라는 도구로
써도 활용된다.
④ 특정한 업무수행에 있어 가장 핵심적 역할을 하는 임원들을 훈련시킬 수 있
는 능력을 제공한다.
2). 전문가시스템의 구조
전문가시스템과 실제로 접촉하는 사람은 전문가시스템에 전문적인 지식을 제공하
는 전문가와 승사결정에 이를 이용하는 이용자이다. 이용자를 위해 이용자의 연
결이 사용되며, 전문가로부터 지식을 획득하기 위해 지식획득기구를 사용하게 된
다. 그리고 전문가시스템의 핵심으로서 지식을 저장하는 지식베이스와 전술한 바
와 같은 추론을 이행하는 추론기구를 사용하며 이러한 일련의 과정을 관리하고
통제하기 위해 지식베이스관리시스템을 이용하게 된다.
3). 전문가시스템의 장점과 단점
1) 장점
① 의사결정과정에 대한 통찰력을 증대시킨다.
② 복잡한 문제영역에 있어 의사결정을 지원한다.
③ 의사결정의 일관성을 확보한다.
④ 생산성을 향상시킨다.
2) 단점
① 파악가능한 지식영역이 협소한다.
② 사용되고 있는 해답의 범위가 한정되어 있다.
③ 지식표현방법이 한정되어 있다.
④ 이용자의 저항이 있다.
⑤ 전문가사이에 의견의 불일치가 있을 수 있다.
Ⅷ 결 론
정보시스템의 궁극적인 목적은 조직의 목적을 달성하기 위해 어떤 형식으로든 정보
를 취급하는 사람의 업적을 향상시키는 것이며, 이러한 의미에서 지금까지 회계정
보시스템은 기업의 정보시스템 중에서 가장 중요한 역할을 담당하고 있다. 그러나
전통적인 회계정보시스템의 경우, 정보이용자의 의사결정과정을 충분하게 지원할
수 있어야 한다는 관점에서 볼 때 상당한 문제점을 내포하고 있다. 이러한 문제점
을 개선하기 위해 현재까지 많은 연구가 계속되고 있으며, 그 중에서도 정보시스템
의 관점에서 전통적인 회계정보시스템의 약점을 지적하고 그것을 극복하기 위해
의사결정자에게 유용한 정보시스템 모델을 개발하기 위한 과정을 제시하였다.
전통적인 회계모델이 가지고 있는 약점 즉, 회계담당자와 정보이용자 사이에 적절
한 문제점을 개선하기 위해, 정보이용자와 회계담당자사이의 피드백장치를 강화하
여 회계정보시스템의 감도를 제고시킨다.
DSS의 기본적인 사고와 인지과학의 이론 및 인공지능과 전문가시스템에서 연구되고
있는 여러 가지 기술을 이용하여 사건회계의 문제점을 개선하고 의사결정을 지원할
수 있도록 회계정보시스템을 발전시켜야겠다.
정보시스템은 환경의 변화와 더불어 계속적으로 발전되지 않으면 안된다. 따라서
회계정보시스템 역시 회계환경과 의사결정환경의 변화에 신속하게 적응될 수 있어
야 한다.
이와같이 전통적인 회계정보시스템이 자료처리의 합리화를 통해 경영자의 의사결정
에 상당히 유용한 정보를 제공해 준 것은 사실이지만, 이는 정보처리의 효율성에만
초점을 둔 것일분, 의사결정지원의 효과성에 대해서는 많은 문제점이 지적된다는
점에 기인하여 보다 효과적으로 의사결정을 지원할 수 있는 새로운 시스템을 구축
해야한다.
☞ 참고문헌 ☜
① 지능형 튜터링 시스템 설계화 실행에 관한 연구
② 지능회계정보시스템에 관한 연구
③ 기업의 신용평가결정을 위한 전문의사결정지원 회계정보시스템의 개발

키워드

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