전산통계

소개글

전산통계에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 산점도와 상관계수

2. 평균과 표준편차

3. 회귀식과 유의성 검정

본문내용

(n<30) t분포 사용..
bar y ~+- ~t~(n-1; { alpha } over { 2}) { s} over { SQRT { n} }
=~143.6~ +- ~t~(20-1~:~0.025) { 14.5581} over { SQRT { 20} }
=~143.6~ +- ~2.093~{ 14.5581} over { SQRT { 20} } ~=~143.6 +- 2.093{14.55881} over {4.472} ~=~143.60 +- 6.81
∴신뢰구간은 143.60 ±6.81........(136.79 , 150.41)
3.연령과 혈압의 관계를 나타내는 회귀식을 구하고 그 유의성 검증을 실시하라.
**회귀방정식
{ hat beta}_{ 1} ~=~ { S(xy)} over { S(xx)}
단 ,
S(xx)~=~ SUM from {i=1} to {n}( { x}_{i }-barx )^2 ~=~ SUM from { i}{{ x}_{i}}^2} ~-~ {({ SUM { x}_{i})}^2 } over {n }
S(yy)~=~ SUM from {i=1} to {n}( { y}_{i }-bary )^2 ~=~ SUM from { i}{{ y}_{i}}^2} ~-~ {({ SUM { y}_{i})}^2 } over {n }
S(xy)~=~ SUM from {i} ({x}_{i}-barx )({y}_{i }-bary )~=~ SUM from { i}{{ x}_{i}}{y}_{i}~-~ {({ SUM { x}_{i})}({ SUM { y}_{i})}} over {n }
{ hat beta}_{ 0} ~=~ bar y ~-{ hat beta}_{ 1} bar x
{ hat y} ~=~ { hat beta}_{ 0} ~+{ hat beta}_{ 1} x
***입력 자료의 통계량***
***분산분석표***
∴ 회귀 방정식
hat y ~=~114.995~+~6.33x
***회귀직선***
***신뢰대***
**유의성 검증***
:유의수준
alpha
= 0.05 에서 F검정을 실시 하면, F검정의 귀무가설과 대립가설은 각각
{ H}_{ 0}: { beta }_{1 } ~=~0,~~ { H}_{ 1} : { beta }_{ 1} ~!=~ 0
일 때,
{ F}_{ 0}~ =~8.028~>~F~(1,18;0.05)~=~4.4139
이므로 귀무가설은 기각되고 기울기
beta_1 ~!=~ 0
이므로 회귀직선은 유의하다.
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키워드

전산통계,   연령과 혈압,   전산통계분석