데이터마이닝과 OLAP에 대해서

목차

1. 데이터마이닝의 정의

2. OLAP의 정의

3. 데이터마이닝 Vs. OLAP

4. 데이터 마이닝 OLAP의 적용사례

5. 국내 OLAP의 시장 현황

6. 데이터마이닝 툴과 OLAP 툴

본문내용

루션의 에스베이스, 오라클의 익스프레스, 파일롯 소프트웨어의 디시젼 서포트 등
② ROLAP(Relational OLAP) : 관계형 데이터베이스에 기반한 OLAP 아키텍처. 관계형 데이터와 클라이언트 사이의 연결역할을 수행.
대표적인 제품 : 인포믹스의 메타큐브, 인포메이션 어드벤티지의 디시전 쉬이트, 마이크로스트래 티지의 DSS에이젼트 등이 있다.
③ DOLAP(Desktop OLAP) : 다차원 데이터의 저장 및 프로세싱이 모두 클라이언트에서 이루어지 는 데이터베이스. 장점으로는 타 OLAP제품에 비해 비교적 설치와 관리가 쉽고 유지 보수가 용이하다는 점이고, 단점으로는 필요한 데이터가 모두 클라이언트로 이동될 필요 대용량 데이터 처리에 한계가 있다는 것이다.
대표적인 제품 : 코그노스의 파워플레이, 브리오 테크놀러지의 브리오쿼리 등이 있다.
④ HOLAP(Hybrid OLAP) : 다차원 데이터의 저장 공간으로 다차원 데이터베이스와 관계형 데이터 베이스가 함께 사용될 수 있는 제품. 일반적으로 요약된 데이터나 관계식5에 의해 새로 계산된 데이터는 다차원 데이터베이스에 저 장되며, 상세데이터는 관계형 데이터베이스에 저장.
대표적인 제품 : 오라클의 익스프레스, 마이크로소프트의 SQL서버 OLAP 등이다.
OLAP과 관련하여 가장 많은 논란이 되는 것은 MOLAP 제품과 ROLAP제품 사이의 선택이다. ROLAP제품은 일반적으로 MOLAP제품에 비해 복잡한 비즈니스 로직을 반영하기 힘들고 다차원 연산기능이 부족한 반면, MOLAP제품은 ROLAP제품에 비해 대용량의 데이터를 처리하지 못한다.

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