확률분포의 개념정리

소개글

확률분포의 개념정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 경영학에서 확률분포의 용도 두 가지를 설명하여라.(기술통계관점과 확률통계의 두 관점)

2. 확률 변수는 쉽게 이야기하면 무엇이며 왜 필요한지를 설명하여라. 그리고 동전 던지기의 확률 분포를 일반적인 정의에 따라 그리고 확률변수를 사용하여 표시하여라.

3. 평균과 분산에 대해 필요성과 정의, 통계적 표시법을 설명하여라.

4. 공분산과 상관계수를 설명하라.

5. 균등분포를 설명하라.

6. 정규분포를 설명하라.

7. 베르누이분포와 이항분포를 설명하라.

8. 포아손분포와 지수분포를 설명하라.

9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.

본문내용

즉, 사건 발생간의 간격 시간을 나타내는 확률분포이다.
( )
E(X)= V(X)= ( 단위 시간당 평균 발생횟수 )
9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.
⇒ 정규분포와 균등분포는 일반적인 현상에 사용되고 뒤의 세 가지인 이항분포, 포아송분포, 지수분포는 보다 정교한 현상을 설명할 때 사용된다. 우선, 우리는 과거의 경험이 전혀 없거나(또는 있어도 전혀 도움이 안 되거나), 아니면 과거 경험이 아주 충분히 풍부한 경우 두 가지의 극단적인 경우를 생각할 수 있다. 과거 경험이 전혀 없거나 도움이 안 되는 경우 미래 예측을 균등분포로 표시하고, 반면에 경험이 아주 풍부하게 있는 경우에는 정규분포로 표시한다. 양 극단 사이에 특수한 경우를 이항분포, 포아송분포, 지수분포가 차지한다. 즉, 정규분포와 균등분포는 일반적인 현상에 사용되고 베르누이, 이항, 포아송, 지수분포는 보다 정교한 현상을 설명 할 때 사용되며 경험이 많을수록 또는 표본 크기가 커질수록 이항분포는 포아송분포에 근접하게 되며, 충분히 더 많을수록 이들은 다시 정규분포에 근접하게 된다.
< 경 험 >
전혀없는 경우 아주 풍부한 경우
균등분포 베르누이 분포 이항분포 포아송분포, 지수분포 정규분포

키워드

경영통계,   확률분포,   확률통계,   확률,   정규분포,   균등분포