컴퓨터공학)현재 일상에서 컴퓨터를 이용한 통계 분석 tool이 활용되고 있는 사례를 조사

소개글

컴퓨터공학)현재 일상에서 컴퓨터를 이용한 통계 분석 tool이 활용되고 있는 사례를 조사에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 통계와 통계학의 의미 및 중요성

Ⅱ. 통계 분석 툴(tool) 개요

Ⅲ. 통계 분석 툴(tool) 사례

Ⅳ. 문제점과 개선방안

Ⅴ. 참고문헌

본문내용

그 자체의 문제점을 찾고자 한다면 매우 다양한 사례가 존재하고 일반화 하여 그것이 통계분석 툴의 문제라고 하기에는 무리가 있다.
따라서 통계 분석의 한계, 특히나 컴퓨터를 이용한 통계분석 툴의 한계라고 이야기할 수 있는 것은 바로 ‘분석결과의 편향과 왜곡’일 것이다. 기본적으로 통계분석 툴을 사용하기 위해서는 통계분석에 사용될 자료를 수집하고 이를 입력하는 단계가 선행되어야 한다. 무에서 유를 창조할 수 없기 때문에 이와 같은 표본추출 및 자료 조사 과정은 전적으로 통계분석 툴이 아닌 인간의 손에 의해 이루어지게 된다.
이 경우, 연구자는 스스로 중립적인 연구를 하고 있다고 생각함에도 불구하고 스스로의 미래에 대한 예상이나 희망 등을 자료에 투사하여 보다 긍정적인 자료만을 통계분석 툴에 입력하거나 더 심한 경우에는 의도적으로 자신의 가설을 뒷받침하고 원하는 연구 결과를 도출해내기 위하여 유리한 자료만을 통계분석 툴에 입력하여 통계 결과를 뽑아내는 경우가 있다. 연구자의 편향 외에도 자료 자체의 신뢰도 문제 역시 존재한다. 예컨대 공공기관에서 제공하는 보건의료 데이터의 경우 사실상 2차 자료이기 때문에 중요한 위험 요소가 결여되어 있는 한계가 존재한다. 즉, 통계분석 툴의 경우 ‘투입’이 왜곡되어 있다면 그 결과마저 비록 숫자로 구성되어 있는 객관적 ‘통계값’이 나온다 할지라도 그것이 타당하고 정당한 결과라는 것을 담보해주지 못하는 것이다.
이를 해결하기 위해서는 무엇보다 통계분석 툴로 나온 결과가 매우 객관적이며 정확하게 현실을 반영하는 결과라는 편견과 인식을 바꾸는 것이 필요하다. 통계분석 툴 자체는 연산 명령어로 이루어진 객관적인 프로그래밍으로 이루어져 있기 때문에 도구 자체의 객관성은 보장되지만 결과의 타당성은 보장하지 못하기 때문이다.
뿐만 아니라 마치 메타분석과 같이 같은 자료를 대상으로 하여서도 다양한 통계 분석 툴을 이용하여 결과값을 도출하고 이를 다시 한 번 검수하는 메타 통계 분석 툴 역시 필요하며 그 외에도 자료의 타당성 등을 검증하는 프로그램이나 빅데이터 수집을 위한 프로그램을 병행하거나 이러한 기능을 탑재한 보다 범용성이 높은 통계분석 툴의 개발 역시 효과적인 개선방안이 될 것이라 생각한다.
Ⅴ. 참고문헌
김근덕, 『통계적 사고의 개발에 적합한 컴퓨터를 이용한 통계 단원의 개발』, 2009.
조우홍, 『통계분석기법을 통한 노인의 생활체육활동과 여가만족도에 관한 연구』, 2008.

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