[인터넷검색엔진][인터넷정보검색][검색사이트][포털사이트][WWW]인터넷검색엔진의 정의, 인터넷검색엔진의 종류, 인터넷검색엔진의 평가 요소 고찰, WWW 이전의 정보검색도구와 검색사이트별 장단점 분석

소개글

[인터넷검색엔진][인터넷정보검색][검색사이트][포털사이트][WWW]인터넷검색엔진의 정의, 인터넷검색엔진의 종류, 인터넷검색엔진의 평가 요소 고찰, WWW 이전의 정보검색도구와 검색사이트별 장단점 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 인터넷검색엔진의 정의

Ⅲ. 인터넷검색엔진의 종류
1. 로봇검색엔진
2. 디렉토리 기반 검색엔진
3. 메타검색엔진

Ⅳ. 인터넷검색엔진의 평가 요소
1. 검색엔진 크기
2. 부울 연산자와 괄호 사용
3. 구문검색
4. 인접연산자
5. 절단
6. 제목, 날짜, URL 필드
7. URL에 링크
8. 언어
9. 미디어 검색
10. 다른 종류의 문서 검색
11. 대소문자 구분
12. 모든 단어의 검색
13. 디렉토리 포함
14. 출력 자료 수 제공
15. 검색어에 의한 순위 제공
16. 출력 옵션
17. 유사한 자료

Ⅴ. WWW 이전의 정보검색도구
1. 아키(Archie)
2. 베로니카(Veronica)
3. 후이즈(Whois)와 NetFind
4. 웨이즈(WAIS)

Ⅵ. 검색사이트별 장·단점
1. Yahoo Korea
2. Naver
3. Empas
4. Simmani

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

(Very Easy Rodent - Oriented Net-wide Index to Computerized Archives)는 특정한 주제어를 가지고 gopher의 메뉴를 검색하기 위한 서비스이다.
3. 후이즈(Whois)와 NetFind
인터넷 사용자나 기관의 이름을 통해 그 주소를 검색키 위한 서비스이다.
4. 웨이즈(WAIS)
검색어를 통해 색인화된 정보를 신속하게 검색하며 그 결과를 알려주는 서비스로 한마디로 데이터베이스를 위한 데이터베이스라고 볼 수 있다.
Ⅵ. 검색사이트별 장·단점
1. Yahoo Korea
(1) 장점
웹디렉토리방식으로 웹문서들을 주제별, 계층별로 정리하여 데이터베이스를 구축한 형태이다. 감색이 비교적 간단하고 쉬워서 초보자가 사용하기 편하다. 그리고 신뢰도 높다.
(2) 단점
검색 결과로 얻을 수 있는 사이트수가 적다는 단점이 있다.
2. Naver
장점으로는 키워드 방식과 디렉토리 방식이 적절히 조화되어 있다. 특히 멀티미디어 검색이 용이하며 기타 서비스도 풍부한 편이다.
3. Empas
(1) 장점
키워드 방식의 검색사이트로 문장으로 검색이 가능하다. 그래서 더욱 신뢰성 있는 자료 검색이 가능하다. 특히 휴먼피아에서 제공하는 구인구직 정보의 신뢰도와 페이지뷰가 아주 높다.
(2) 단점
문장검색이어서 웹페이지 검색은 뛰어나지만 사이트 검색은 그의 효과가 없다.
4. Simmani
장점으로는 컨텐츠 정보 디렉토리 이용으로 신뢰성이 높은 정보를 이용할 수 있으며 소프트웨어 검색에 유용하게 사용된다. 요즘 모든 사이트가 포탈사이트화 되면서 사이트의 개성이 없어지는 듯하다.
Ⅶ. 결론
현대 사회에서 정보의 중요성은 날로 증가하고 있다. 자신이 원하는 정보를 찾기 위하여 도서관을 찾아다니고, 관련기관을 일일이 방문하는 수고를 덜어주는 것이 바로 인터넷이다. 사용자가 원하는 정보의 대부분은 인터넷의 어딘가에 존재하고 있으나, 인터넷이라는 망망대해에서 알맞은 정보를 찾기란 쉬운일이 아니다. 인터넷 정보검색 기술은 폭발적으로 늘어난 인터넷상의 정보를 여러 사용자가 수월하게 즉시 찾을 수 있도록 해주었다. 현재 국내에는 이미 상당수의 인터넷 검색엔진이 서로 경합을 벌이고 있는데, 이들을 기술적 측면에서 서로 비교 분석해 보았다. 90년대 초에 들어 인터넷의 팽창이 시작되기 이전 자연언어 처리와 함께 대학과 실험실 수준에서 시작되었던 정보검색 연구가 90년대 중반에 들어 인터넷의 팽창과 함께 그 필요성이 갑작스럽게 부각되고 그 유행에 맞춰서 여러 검색엔진들이 개발 되었다. 현재는 문서의 양이 너무 많고 대규모로 적용할 수 있는 검색기술이 많지 않아서 아주 낮은 수준의 키워드 검색에 머물러 있는 상태이다. 문서량의 증가 속도가 매우 크기 때문에, 현재의 기술로는 미약하지만, 복잡한 계산 좀 더 기대하자면 정보를 검색하는 것뿐만이 아니라, 대량의 자료를 분석하고 해석하여 좀 더 함축적이고 추상화된 정보로 만들어 내는 것까지 생각해 볼 수 있을 것이다. 끝으로 검색엔진에 대하여 자세히 알아봄으로써 한 단계 더 높은 가치 있는 정보를 찾을 수 있기를 기대한다.
참고문헌
ⅰ. 김상진(1993), 신문기사자료 활용을 위한 하이퍼텍스트 정보검색 시스템, 경북대 대학원
ⅱ. 손승희(1994), 하이퍼그래프를 적용한 하이퍼텍스트 정보검색 시스템의 설계, 사회과학연구, 상명여자대학교, 제6호
ⅲ. 안토니 브라미스·밥 스미스(2001), business the Yahoo! way
ⅳ. 이란주(2005), 인터넷과 웹 정보검색, 서울한국도서관협회
ⅴ. 임원기(2007), 네이버, 성공 신화의 비밀, 황금부엉이
ⅵ. 장정훈(2007), 네이버 스토리 NEWRUN

키워드

인터넷검색엔진,   정보검색도구,   검색사이트,   인터넷검색,   검색엔진