통계패키지와 기술통계-Big Mac의 가격과 여러 가지 변수들의 관계에 대한 분석

소개글

통계패키지와 기술통계-Big Mac의 가격과 여러 가지 변수들의 관계에 대한 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.서론


2.본론
2-1.상관분석을 통한 분석결과
2-2.회귀분석을 통한 분석결과
①입력방법
②전진선택법
③후진선택법
2-3.상관분석을 통한 대륙별 Big Mac가격의 분석결과


3.결론

본문내용

택할 경우 51%, 가장 유의확률이 적은 빵가격 1kg을 변수로 선택할 경우 43% 정도 종속변수를 나타낸다고 볼 수 있다. 이 모형의 유의성은 <그림.2-5>에서와 같이 F검정통계량은 모형1과 모형2에 대하여 각각 34.988과 24.101이며 유의확률을 둘 다 0.000으로 신뢰할 수 있음을 알 수 있다.
<그림.2-5>:분산분석
③후진선택법을 통한 회귀분석
후진선택법이란 전진선택법과 반대의 방법으로 선택해 나가는 방법으로, 초기에 모든 변수를 포함시킨 상태에서, 유의확률이 정해진 값 0.05보다 큰 값들 가운데 가장 큰 수부터 순차적으로 제거하는 방법이다. 이 방법을 적용하면 순서대로 서비스비용, 교사세금, 휴무일수, 기술자세금, 기술자연봉, 노동시간, 교통요금이 제외되게 된다. 이때의 요약모형은 <그림.3-6>과 같다.
<그림.3-6>:요약모형
또한, 이 모형에 대한 분산분석을 해 보면 <그림.3-7>과 같은 결과가 나오는데 여기서 F검정통계량의 값을 통하여 모형1에서 모형8으로 다가갈 수록 더 신뢰도가 높음을 알 수 있다.
<그림.3-7>:분산분석
2-3.분산분석
위의 세 가지 회귀분석방법을 통하여 나온 회귀모형들을 비교했을 때, 빵가격 1kg과 교사임금이 포함된 모형에서 가장 신뢰도가 높으며 종속변수와의 관계도 가장 밀집함을 알 수 있다. 이제 여기에 Big Mag이 판매되는 각 도시들의 특성에 따른 Big Mac의 가격의 변화를 알아보기 위해서 새로운 변수로 대륙을 추가하여 분산분석을 해 보겠다.
분석방법으로는 일원배치법을 사용할 것인데, 일원배치법에서 귀무가설 H은 ===…= 이므로 우리가 얻으려는 대립가설 H은 각각의 대륙별로 Big Mac의 가격에 미치는 영향이 적어도 하나는 다르다는 것이 되겠다. 주어진 data를 일원배치법으로 분산분석하면 <그림.3-1>과 같다.
<그림.3-1>:분산분석
이때, 유의수준이 0.081으로 0.05보다 높아 대륙별 변수의 신뢰수준은 기대한 것에 못 미친다는 결론을 내릴 수 있다. 따라서 이 경우 사후분석을 통한 집단의 구분은 무의미 하다고 볼 수 있다. 어쨌든 대륙으로 구분한 변수들의 사후분석을 한 결과는 <그림.3-2>와 같은데 사후분석을 한 결과에서도 마찬가지로 유의수준이 모두 0.05보다 훨씬 크기 때문에 대륙별로 구분한 변수가 특별히 종속변수에 영향을 미친다고 볼 수 없다.
<그림.3-2>:사후분석 Scheffe
3. 결론
주어진 data를 가지고 앞에서 세 가지 분석방법을 통하여 Big Mac의 가격에 어떤 변수가 어떤 영향을 미치는 가에 대한 분석을 실시하여 보았다. 앞에서의 분석의 결과를 간단하게 요약하면 다음과 같다.
첫 번째 상관분석에서 산점도와 상관계수를 통하여 빵가격 1kg, 교통요금, 교사임금, 노동시간, 서비스비용, 교사세금, 노동자세금 등이 어느 정도 Big Mac의 가격과 연관성이 있어 보인다는 판단을 내릴 수 있었다. 그러나 상관분석을 통한 결론은 자료들이 상관성을 띄고 있다는 것, 즉 선형성이 있다는 것에 그칠 뿐 그 선형성의 정확한 분포를 알 수는 없었다.
두 번째 회귀분석은 그러한 부분을 정확히 파악하기 위한 방법으로, 모든 변수를 포함하여 회귀모형을 세운 입력방법과 순차적으로 유의확률이 낮은 변수부터 차례로 모형에 변수로 포함시키는 전진선택법, 그리고 유의확률이 높은 변수부터 순서대로 모형을 이루는 변수에서 제거하는 후진선택법을 사용하여 분석해 보았다. 그 결과, 모든 변수가 포함되었을 때 R제곱이 0.548로 가장 높아 Big Mac의 가격을 가장 잘 예측 할 수 있는 모형이 나왔으나 이 경우 F검정통계량이 가장 낮아 유의수준 또한 다른 모형에 비해 높음을 알 수 있었다. 따라서 유의수준이 낮은 변수를 선택적으로 고르는 전진선택법과 후진선택법으로 여러 모형을 분석해 본 결과 빵가격 1kg과 교사임금이 회귀모형의 변수일 때 가장 높은 R제곱 값을 가지며 그 유의확률 또한 가장 낮음을 알 수 있었다.
이러한 결과를 토대로 하여 전체 9개의 변수 가운데 빵가격 1kg이 Big Mac의 원재료의 가격을, 교사임금이 수요자의 소득수준을 가장 잘 대표하는 변수라는 결론을 내릴 수 있을 것이다. 즉 원재료의 가격이 오르면 원재료를 가공하여 만든 상품인 Big Mac의 가격도 오르며 수요자의 소득증가는 수요자의 Big Mac에 대한 수요증가로 이어져 경제법칙에 의하여 Big Mac의 가격 상승, 더 나아가 물가상승에도 영향을 미친다고 볼 수 있음을 위의 분석 결과로 내릴 수 있다.

키워드

분산분석,   상관분석,   회귀분석,   통계패키지와 기술통계,   패키지,   SPSS,   통계 ,   박종선