목차
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 이론적 측면
Ⅲ. 표본추출
Ⅳ. 측정의 문제
Ⅴ. 자료수집절차
Ⅵ. 통계적 문제
Ⅱ. 이론적 측면
Ⅲ. 표본추출
Ⅳ. 측정의 문제
Ⅴ. 자료수집절차
Ⅵ. 통계적 문제
본문내용
즉 문제에 적합하지 못한 검증법과 그가 가진 자료가 통계기법에 깔려 있는 전제와 맞지 않으면 결과적으로 타당성의 정도가 미약할 것이다. 그러므로 사회연구자는 그의 연구에서 대답하고자 하는 질문의 종류를 명백히 조사해야 하고 기법의 기능과 전제를 잘 이해하여 통계적 검증법에 대한 조치를 취해야 한다.
2. 유의수준의 결정
보통 0.5 또는 0.1의 유의수준이 사용되지만 이것의 선택은 연구문제와 관련하여 선택되어져야 한다. 1종오류와 2종오류는 동시에 액화시킬 수 없기 때문에 자료의 객관성 문제에 따라 선택해야 한다. 그러나 어떤 상황에서는, 즉 표본의 크기나 표본추출의 유형에 따라서는 다른 유의수준이 사용될 수 있다.
유의수준의 선택에 따라 결과가 달리 해석될 수 있다는 사실을 염두에 두어야 하겠다.
2. 유의수준의 결정
보통 0.5 또는 0.1의 유의수준이 사용되지만 이것의 선택은 연구문제와 관련하여 선택되어져야 한다. 1종오류와 2종오류는 동시에 액화시킬 수 없기 때문에 자료의 객관성 문제에 따라 선택해야 한다. 그러나 어떤 상황에서는, 즉 표본의 크기나 표본추출의 유형에 따라서는 다른 유의수준이 사용될 수 있다.
유의수준의 선택에 따라 결과가 달리 해석될 수 있다는 사실을 염두에 두어야 하겠다.
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