(의료정보관리) 데이터마이닝

소개글

(의료정보관리) 데이터마이닝에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.데이터마이닝의 정의
2.DM의 기능
3.DM의 기법
4.DM의 절차
5.DM 적용사례

본문내용

의료정보관리

데이터마이닝




Datamining(DM) 정의　　　　　　DM의 정의
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☐ 대용량DB에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 지원하고 그 효과를 예측하기 위한 기법
대규모 DB내에 존재하지만 숨겨져 있는 상호관련성과 글로벌 패턴에 대한 탐색
패턴 인식 기술이나 통계기법, 수학적 알고리즘을 이용하여 의미있는 새로운 상관관계, 시간에 따른 유형분석, 특정기준에 따른 분할 및 분석하는 과정




Datamining(DM) 정의　　　　　　DM의 출현배경
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［정보분석용 데이터의 증가］［자료저장 구조에 대한 기술적 발전］

［컴퓨터의 성능 향상］［기업들 간의 경쟁 심화］

［마케팅에 대한 새로운 접근(DBM,CRM)］［상용화된 데이터마이닝 도구］




Datamining(DM) 정의 KDD의 과정
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☐ KDD (Knowledge Discovery in Databases)

（DB）
데이터 정제
데이터 통합

（데이터 웨어하우스）
데이터 선택

（분석용 데이터）
데이터마이닝

（패턴）
해석 및 평가
결과의 이해

（Knowledge）
적용

키워드

의료정보관리,   데이터마이닝,   데이터마이닝의 정의,   데이터마이닝 기능,   데이터마이닝 기법,   데이터마이닝 절차,   데이터마이닝 사례,   의료정보관리 사례