본문내용
도에 따라 자주 등장하는 데이터의표현은 적은비트수로 표현하고,
반대로 자주 등장하지 않는 데이터는 상대적으로 큰 비트수로 표현하여 압축함
(허프만(Huffman)부호화방법)
■ 이 과정은 데이터의 출현 빈도에 따라 자주 등장하는 데이터의 표현은 적은 비트수로 표현하고, 반대로 자주 등장하지 않는 데이터는 상대적으로 큰 비트수로 표현하여 전체적인 파일의 크기를 줄이는 방법이다.
■ 컴퓨터에서는 영문자 A부터 Z까지의 모든 문자의 코드를 8비트로 표현하고 있다. 따라서 문자열의 크기는 전체 문자수에 의해 정해진다. 그러나 만일 영문자 26개 중 에서 출현빈도가 높은 A, E에는 2~3 비트의 코드를 할당하고, 상대적으로 출현빈도가 낮은 Q, Z에는 10~16비트의 코드를 할당하되, 서로 구분이 되도록 문자코드를 부여한다면 결과적으로 전체 파일의 크기를 줄일 수 있다.
■ 이렇게 빈도수에 따른 처리방법으로 허프만(Huffman) 부호화 방법 등이 사용된다.
■ 가장 대표적인 압축방법에는 픽셀 당 컬러 비트 수(Color Bit Depth)의 축소, 프레임 크기(Number of Pixels)의 축소, 그리고 프레임 수(fps)의 축소에 의한 방법이 있다.
반대로 자주 등장하지 않는 데이터는 상대적으로 큰 비트수로 표현하여 압축함
(허프만(Huffman)부호화방법)
■ 이 과정은 데이터의 출현 빈도에 따라 자주 등장하는 데이터의 표현은 적은 비트수로 표현하고, 반대로 자주 등장하지 않는 데이터는 상대적으로 큰 비트수로 표현하여 전체적인 파일의 크기를 줄이는 방법이다.
■ 컴퓨터에서는 영문자 A부터 Z까지의 모든 문자의 코드를 8비트로 표현하고 있다. 따라서 문자열의 크기는 전체 문자수에 의해 정해진다. 그러나 만일 영문자 26개 중 에서 출현빈도가 높은 A, E에는 2~3 비트의 코드를 할당하고, 상대적으로 출현빈도가 낮은 Q, Z에는 10~16비트의 코드를 할당하되, 서로 구분이 되도록 문자코드를 부여한다면 결과적으로 전체 파일의 크기를 줄일 수 있다.
■ 이렇게 빈도수에 따른 처리방법으로 허프만(Huffman) 부호화 방법 등이 사용된다.
■ 가장 대표적인 압축방법에는 픽셀 당 컬러 비트 수(Color Bit Depth)의 축소, 프레임 크기(Number of Pixels)의 축소, 그리고 프레임 수(fps)의 축소에 의한 방법이 있다.
추천자료
- 방송의 패러다임 방송기술 방송규제 방송산업
- 스카이 라이프 방송기술에 대해
- 디지털TV방송기술 동향 및 전망
- [디지털방송][디지털방송기술][디지털방송산업][문화정체성][공익성][디지털]디지털방송의 특...
- [DMB][디지털멀티미디어방송]DMB-디지털멀티미디어방송의 도입과 DMB-디지털멀티미디어방송의...
- [기술자][해양수산][화학][방송][산업공학]해양수산기술자(해양수산기술자 특성과 환경), 화...
- [멀티미디어][멀티미디어제작]멀티미디어의 특징과 효과, 멀티미디어시스템, 멀티미디어정보...
- [서류 합격] SBS 방송기술.doc
- [방송][교육][방송전문인력교육][방송프로듀서재교육][방송제작기술교육]방송전문인력교육, ...