수요예측보고서

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목차

Ⅰ. 서론 1
1. 수요예측의 정의 1
2. 수요예측의 중요성 1
3. 수요예측 기법 1
(1) 정성적 기법 1
(2) 정량적 기법 2
1) 시계열분석 2
2) 인과형 모형 3
3) 시뮬레이션 모형 3

Ⅱ. 본론 3
1. 수요예측의 실패사례 3
2. 태블릿 PC의 수요예측 4
(1) 태블릿 PC의 판매 추세 4
(2) 가중이동평균법을 이용한 수요예측 4
(3) 지수평활법을 이용한 수요예측 5
3. 태블릿 PC 디스플레이공장의 수요예측 6
4. 태블릿PC와 소비자 물가지수의 회귀분석 7
(1) 상관계수 r값 7
(2) 회귀분석 그래프 8

Ⅲ. 결론 8

본문내용

요(Y)와 독립변수(X)와의 직선적인 관계 → 선형상관관계의 정도를
상관계수 r로 측정
- 상관계수 r은 1에서 +1까지의 값을 가진다. r=0이면 무선형상관, r=±1은 완전선형상관을 의미
3) 시뮬레이션 모형
- 실험이 불가능하거나 적합하지 않은 현상조차 시뮬레이션을 통해 할 수 있다.
- 시뮬레이션분석은 실제로 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 걸리는 시간을 단축시킨다.
- 시뮬레이션의 사용은 많은 경비를 요한다.
Ⅱ. 본론
1. 수요예측의 실패사례
경전철 사태의 근본적인 원인은 국토해양부 산하 국책연구기관인 한국교통연구원의 과다한 수요예측이다.
용인시 경량전철 실행플랜에 따르면 한국교통연구원은 일일 평균 용인경전철 탑승인원을 2011년 18만3천명, 2036년 22만8천명으로 예측하였으나 2011년 경기개발연구원의 수요예측 재검증 결과 2011년 3만2천명, 2036년 7만2천명으로 2011년 한국교통연구원의 예측수요는 경기개발연구원의 검증 수요대비 18%에 그치고 있다.
이는 수요예측 기법 중 델파이 기법의 실패라고 볼 수 있다.
2. 태블릿 PC의 수요예측
(1) 태블릿 PC의 판매 추세
현재 태블릿 PC 판매 추세는, 2010년 2사분기부터 현재까지 빠르게 증가하는 것을 알 수 있다. 태블릿PC의 수요량을 분기별로 조사한 결과 2010년 2사분기에는 3백 5십만 대, 2010년 3사분기에는 4백 4십만 대, 2010년 4사분기는 9백 7십만 대, 2011년 1사분기에는 7백 2십만 대, 2011년 2사분기에는 1500십만 대, 2011년 3사분기는 1800백만 대, 2011년 4분기에는 2800백 3십만대로 측정되었다. 수요량이 점점 증가하다가 잠시 하락하는 이유로는 애플사의 아이패드가 가장 큰 비중을 차지하고 있는 가운데, 2011년 2사분기에 아이패드2가 출시된다는 고객들의 기대가 반영되었기 때문이다.
(2) 가중이동평균법을 이용한 수요예측
가중이동평균법에서는 가까운 실제치에는 높은 가중치를 부여하고 과거의 실제치에는 점점 낮은 가중치를 부여해야 하기 때문에 2010년도 2사분기에는 0을 2010년 3사분기에는 0.05를 2010년 4사분기에는 0.45, 2011년 1사분기에는 0.5의 가중치를 두었다. 위의 식을 이용하여 계산을 해 본 결과 2012년 1사분기에는 2301만대로 예측되었다. 그러나 점점 증가하는 태블릿PC의 수요예측이 감소된 이유는 2010년 4사분기에서 2011년 1사분기 사이의 감소추세 때문으로 예상되어진다.
(3) 지수평활법을 이용한 수요예측
0.9, 0.8, 0.7의 평활상수를 두고 예측치를 구해봤을 때 0.9가 가장 실제치에 가깝게 나왔기 때문에 평활상수를 0.9로 두었다. 그 결과 2012년 1사분기의 2723만대로 예측되었었다.
이는 가중이동평균법을 이용한 예측치보다 현실에 좀 더 가깝게 예측되었다고 볼 수 있다.
3. 태블릿 PC 디스플레이공장의 수요예측
가상 시나리오 설정 : 명지 디스플레이공장에 태블릿PC 부품을 주문하려고 할 때, 주문량은 어느 정도로 해야 적당할까?
위와 같은 식에 대입하여 구한 결과 a는 -2.9714, b는 3.8214로 나왔다. a와 b를 이용하여 예측치를 나타낸 결과 2760만대로 예상되었다. 따라서 우리는 명지디스플레이에 약 2760만대의 디스플레이 물량을 주문할 것이다.
4. 태블릿PC와 소비자 물가지수의 회귀분석
(1) 상관계수 r값
X를 전자기기의 소비자물가지수, Y를 수요량으로 놓고 위의 식을 이용해 상관계수 r을 구해야 한다. 이때 r이 0보다 작을 때는 두 변수 X, Y가 서로 반대방향으로 변환되고, ㅣrㅣ이 0.8 이상일 경우 상관성이 우수하다고 볼 수 있다.
데이터를 가지고 회귀분석기법을 적용한 결과 상관계수 r은 89%가 나오게 된다. 이 말은, 전자기기의 소비자물가지수가 낮아짐에 따라 태블릿PC의 수요량이 증가한다는 것을 의미한다.
(2) 회귀분석 그래프
위의 그래프에서 검은색 선이 나타내는 것은 파랑색으로 표시된 관측값에 대한 자료값들을 가장 잘 반영한 직선이다. 위의 검은색 선의 기울기가 나타내는 것이 바로 상관계수 r이다. 그래프를 보면 기울기는 음수이고 1에 가깝다는 것을 알 수 있다.
Ⅲ. 결론
기업에서 수요예측이 이루어지지 않는다는 것은 경영계획이 잘못될 수 있다는 위험성을 의미하는 것입니다. 따라서 수요예측은 매우 중요하다고 볼 수 있습니다. 그러나 잘못된 수요예측으로 더 큰 손해를 불러올 수 있으므로, 상황에 알맞은 수요예측을 해야 할 것입니다.

키워드

수요예측,   정서적분석,   시계열분석