문헌정보 Web of Science(SCIE)

소개글

문헌정보 Web of Science(SCIE)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론
　1. Thomson Scientific
　　1.1 About Thomson Scientific (과거 ISI)
　　1.2 톰슨사의 등재 저널 현황
　　
Ⅱ. 본론
　2. Web of Science(SCIE)
　　2.1 Web of Science 홈페이지
　3. Web of Science 이용방법
　　3.1 일반검색
　　3.2 참고문헌 검색
　　3.3 검색의 핵심 옵션 - 검색연산자
　　3.4 형태소 분석, 불용어, 철자 이형(異形)
　　3.5 와일드 카드 문자
　　3.6 어구검색
　　3.7 괄호
　　3.8 저자명
4. 기타
　　4.1 참고문헌
　　4.2 검색 결과 요약
　　4.3 인용 시각화
　　4.4 인용 보고서
　　4.5 상세 정보

Ⅱ. 결론

본문내용

게 통제하기 위해서는 와일드 카드 문자를 사용할 수 있다.
① * = 0개부터 다수의 문자
② ? = 한 개의 문자
③ $ = 0개-1개의 문자
3.6 어구검색
주제 또는 제목에서 정확한 어구를 검색하기 위해서는 인용 부호 안에 구를 넣어 검색한다. 예를 들어 검색어구 “energy conservation”은 energy conservation과 정확하게 일치하는 어구를 포함하는 문헌을 검색한다.
3.7 괄호
복잡한 연산자를 그룹화하기 위해서는 괄호를 사용한다. 예를 들면 (river of stream or pond) and ("waste water" or pollution) 이 있다.
3.8 저자명
성(姓)을 먼저 입력하고, 한 칸을 띈 후에 최대 다섯 자까지 이니셜을 입력합니다. 이름의 이형을 검색하기 위해 와일드 카드 문자를 사용하거나 대체 철자를 검색할 수 있다.
Driscoll C*를 입력하면 Driscoll C, Driscoll CM, Driscoll Charles 등을 검색한다.
Driscoll을 입력하면 성이 Driscoll인 모든 저자를 검색한다.
De la Cruz f* OR Delacruz f*를 입력하면 Delacruz FM, De La Cruz FM 등을 검색한다.
4.기타
4.1 참고문헌
모든 참고문헌은 색인이 되며 참고문헌 검색 기능을 통해 검색이 가능하다. 상세정보 화면에서 “참고문헌”을 클릭하면 인용 참고문헌 보기로 이동할 수 있다. 참고문헌 각 문헌에는 현재까지의 Web of Science 내의 인용 횟수가 표시되며 가능한 경우 원문 링크가 제공된다. 연결되지 않은 참고문헌은 일반 텍스트로 표시된다.
① 관련 레코드 - “관련 레코드”를 클릭하면 동일한 문헌을 인용한 다른 문헌들을 찾을 수 있다.
② 문헌 제목을 클릭하면 해당 문헌의 상세정보 화면으로 이동한다.
4.2 검색 결과 요약
① 검색 결과는 출판을(기본설정), 인용 횟수, 학술지 또는 제 1저자명별로 정렬할 수 있다.
② 문헌 제목을 클릭하면 상세정보 화면으로 이동한다. 원문에 대한 링크가 가능할 수도 있 다.
③ 검색 결과의 세분화 - 전체 결과 세트를에서 상위 100개 주제 분류, 학술지명, 출판 연 도, 저자, 재정 지원 기관 등에 대해 구분할 수 있다.
④검색 결과 내보내기 - 검색결과를 서지 관리 프로그램으로 내보낼 수 있다. 또는 텍스트 파일로 저장, 이메일로 전송하거나 임시 marked list에 최대 5천 개까지 기록을 저장할 수 있다.
4.3 인용 시각화
버튼을 클릭하면 인용 지도를 만들 수 있다. 인용 지도는 전방, 후방으로 최대 2차 인용정보까지 찾아볼 수 있도록 해준다.
각각의 노드에 표시된 색상, 순서, 텍스트 등을 조정해 인용 지도의 모습을 변경할 수 있다. 노드를 클릭&드래그하여 인용 지도로 끌어온다. 노드 위에 마우스를 올리면 추가적인 출판 정보가 표시된다. 인용 지도 하단의 패널에는 선택한 노드의 개요와 해당 지도의 모든 문헌 목록이 표시된다.
4.4 인용 보고서
1만 개 이하의 검색 결과 세트에 대한 인용 보고서를 생성할 수 있다. 결과 요약 페이지의 우측 상단의 링크를 클릭하거나 Marked list에서 인용 보고서를 생성할 수 있다.
인용 보고서는 결과의 세트에 대한 생산성 및 성과 매트릭스를 제공해준다.
① 연간 출판물
② 연간 인용 횟수
③ H-지수 (최소 N회 이상 인용된 논문이 N개 이상 있는 연구자)
④ 모든 문서에 대한 총 인용횟수
⑤ 논문별 평균 인용 횟수
⑥ 고유 인용 문헌 수
4.5 상세 정보
① 제목 - 전체 제목이 색인되고 검색이 가능하다.
② 저자 - 모든 저자가 색인된다. 성과 이니셜을 사용하여 검색할 수 있다.(ex:Garfied e*)
③ 참고문헌 - 해당 검색 결과의 참고문헌 보기로 이동하기 위해서는 참고문헌 숫자를 클 릭한다.
④ 초록 - 모든 초록은 저널에서 제공된대로 색인된다.(1991년~현재)
⑤ 저자 키워드, keyWord Plus - 저자 키워드는 색인되고 검색 가능하다. KeyWord Plus 는 참고문헌의 제목에서 얻은 단어와 어구들이다.
⑥ 주소 - 모든 저자의 주소가 색인되고 검색 가능하다. 가능한 경우 교신저자 이메일 주소 역시 목록에 표시된다. 공통의 주소 용어들은 축약된다.(ex: Univ, Coll, Hosp 등.)
⑦ 재정 지원 정보 - 재정 지원 기관, 지원 번호, 재정 지원에 대한 감사의 글 등을 검색할 수 있다. (2008년~현재)
⑧ 인용 횟수 - Web Of Science(전체 에디션) 와 Web of Knowledge에 대한 인용 횟수 가 표시된다. 이 숫자는 모든 올바른 인용 횟수를 반영한 것으로, 구독 연 도와 범위의 제한을 받지 않는다.
⑨ ResearcherID - 이용 가능한 경우, ResearcherID가 표시되면 검색할 수 있다.
⑩ 원문 소장 및 도서관 소장 정보 링크
Ⅱ. 결론
우선 이렇게 방대하고 체계적인 정보서비스 기업체가 있다는데 놀라지 않을 수 없었다. 약 110년 이상의 역사를 자랑하며 많은 종류의 학술정보와 색인정보를 제공하고 있다는 것은 문헌정보학을 전공하지 않아도 흥미를 끌었고 학문 연구의 대상이 되었다.
광범위한 데이터를 제공함에 있어 데이터의 정확도가 99.9%이상의 정확도를 나타낸다는 것은 내게 경악이었다. 너무 의심이 되어 몇가지 데이터를 검색해 보았더니 정확하게 데이터가 나왔다.
이번 보고서를 통해 정보검색 및 서비스의 안목을 확장시킬 수 있었다. 뿐만 아니라 이와 같은 정보서비스를 효과적으로 하기 위해서는 영어와 제2외국어에도 관심을 가지고 최선을 다해야겠다는 다짐을 했다.
하지만 아쉬웠던 점은 이와 같은 사이트를 한글로 제공하고 있지 않아 일반 이용자의 이용이 거의 불가능하다는 것이었고, 우리나라에는 이와 같은 사이트가 없다는 것이었다. 물론 유료로 정보를 제공하는 몇 개의 기업체가 있기는 하지만 온라인 정보 중 학술정보의 가치가 있는 것은 전체 학술정보의 20%에 해당하고 그중 학술적 가치가 있는 자료는 15%도 안되는 통계자료를 볼때 매우 미약하다. 우리나라에도 신뢰할 수 있는 대량의 학술정보 제공 사이트가 절실하다.

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