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소개글

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목차

Ⅰ. 개요

Ⅱ. 인터넷 정보검색기법의 분류
1. 1차적 구분(분류)
1) Exact match(완전일치검색)
2) Partial match(부분일치방법)
2. 부분일치 검색(Partial match)(기법 내에서의 분류)
1) 개별검색기법(Individual)
2) 네트웍검색기법(Network)
3. 개별검색기법(Individual)(기법 내에서의 분류(구분))
1) Structure-based(구조기반기법)
2) Feature- based(특성기반 기법)
4. Exact match(완전일치 기법)
5. Partial match techniques(부분일치기법)
1) Formal
2) Vector space model
6. Probabilistic model(확률모델)
7. Fuzzy set(퍼지이론)
8. Ad hoc(애드 혹 모델)

Ⅲ. 인터넷 정보검색기법의 평가

Ⅳ. 인터넷 정보검색기법의 선택
1. 통합시스템(DBMS와 IR)의 구축기술
2. 전문가 정보검색 대리인 및 시스템
3. 멀티미디어 및 통합정보 시스템
1) DBMS와 IR은 데이터 관리방법과 질문의 처리방법 등에서 서로 다른 특성과 목적을 지니고 있기 때문에
2) 두 시스템은 각기 서로 다른 검색기법과 인터페이스를 제공함으로 다양한 계층의 이용자들 및 다양한 문제를 해결하려는 동일 이용자들에게 적합한 시스템

Ⅴ. 인터넷 정보검색기법과 TREC(세계검색컨퍼런스)
1. TREC의 현황
2. TREC의 태스크
1) 루팅 태스크(The routing task)
2) 특별 태스크(The ad hoc task)
3) 트랙(the track)

참고문헌

본문내용

REC(세계검색컨퍼런스)
1. TREC의 현황
TREC은 미국의 NIST(National Institute of Standards and Technology)와 DARPA(Defence Advanced Research Projects Agency)의 후원을 받아 TIPSTER 텍스트 프로그램의 일환으로 1992년부터 시작되어 매년 정기적인 회의를 개최하고 있는데, 최근에 개최된 TREC-7(1998년 11월)에서는 13개국의 56개 정보검색 관련 연구그룹 및 20개 이상의 관련기업들이 참여하는 등 그 범위를 계속 확대하면서 오늘에 이르고 있다.
TREC의 궁극적인 목적은 대용량의 테스트 컬렉션을 개발하고 구축하여, 전 세계의 정보검색 연구그룹들이 이 테스트 컬렉션을 공동으로 활용함으로써 그들이 개발한 다양한 정보검색시스템과 정보검색기법들을 정확하고 일관성 있게 비교하고 평가하는데 있다.
이러한 목적을 수행하기 위해 TREC은 전통적인 정보검색 실험의 취약점을 보강하기 위하여 대용량 컬렉션의 제작과 공동평가시스템 구축에 주안점을 두어 설계되었다. 특히, NIST는 TREC을 통하여 테스트 컬렉션의 다양화 및 표준화를 매년 계속하여 추진하고 있으며, 대학, 산업체, 정부 등에 참여를 독려하고 있다.
2. TREC의 태스크
TREC-1부터 TREC-6까지 수행되어진 TREC의 태스크(task)는 두 가지 즉, 라우팅 태스크(the routing task)와 특별 태스크(the ad hoc task)가 수행되어져 왔다. 그러나 TREC-7(1998)의 태스크에서는 특별 태스크 한가지만 수행되었다. 그리고 TREC-4부터 최근의 TREC-7에서는 텍스트 정보검색의 특별한 하위개념의 문제에 초점이 맞추어진 일련의 트랙(track)을 도입하고 있다. 본 장에서는 이 두 가지 주요 태스크 및 트랙에 관하여 간략하게 살펴보기로 한다.
1) 루팅 태스크(The routing task)
TREC의 루팅 태스크는 새로운 형태의 문서들에 대하여 기존의 질문(query)을 사용하여 정보탐색을 수행함으로써 정보검색시스템들의 성능에 관하여 평가를 수행하는 것으로, 이러한 탐색은 뉴스 클리핑 서비스 및 도서관의 프로파일링 시스템과 거의 유사하다고 할 수 있다. 각각의 루팅 환경은 적합문서들에 대하여 질의(topic)를 사용하여 새로운 형태의 문서 세트를 테스트함으로써 TREC에서 모의실험을 수행하고 있다.
실험에 참여한 정보검색 관련 연구그룹들에게는 일련의 질의 세트와 이들 질의에 대하여 적합문서로 판정된 문서 세트가 주어지게 되는데, 질의는 이용자의 정보요구를 반영하는 자연어 텍스트로 구성되어 있다. 그리고 질의는 정보검색시스템에 실제로 입력되는 질문의 세트를 생성하기 위하여 사용됨과 동시에 연습용 문서로 이용된다.
대부분의 Q1 질문 세트는 태스크에 대하여 정보검색시스템을 조정하고, 알고리즘의 높은 순위를 생성하며, 실험을 위한 시스템을 준비하기 위하여 구축되어진다. 연습용 질문의 결과는 바로 Q2 질문 세트로 생성되며, 루팅 질문들은 47개의 루팅 질의들로부터 생성되어 테스트 문서로서 사용이 된다.
2) 특별 태스크(The ad hoc task)
특별 태스크는 새로운 질의를 사용하여 기존에 구축되어 있는 문서 세트를 탐색함으로써 정보검색시스템의 성능을 평가하는 것이라 할 수 있다. 이 태스크는 테스트 컬렉션은 알려져 있지만 요구하는 질문은 알려져 있지 않은 형태 즉, 특정의 연구자가 특정의 도서관을 이용하는 방법과 비슷하다고 할 수 있다.
실험에 참여한 정보검색 관련 연구그룹들에게는 약 2기가 바이트 용량의 문서가 주어지게 되는데, 총50개의 새로운 질의들로 구성되어 있다. 문서 세트 가운데 이들 질의에 대한 적합문서 세트는 참여 연구그룹들이 질의를 제공받을 때까지는 전혀 알 수가 없다. 참여 연구그룹들은 특별 질의들로부터 Q3와 같은 하나의 새로운 질문 세트를 생산하게 되며, 이 작업의 산출물이 특별 태스크를 위한 공식적인 테스트 결과가 되는 것이다. 가장 최근의 TREC-7에서는 351-400의 질의 50개가 생성되었다
3) 트랙(the track)
TREC에서 가장 중요하게 생각하는 두 가지의 요소가 있는데, 첫 번째 요소는 여러 가지 다양한 정보검색시스템간의 비교 분석을 수행할 수 있는 하나의 공통적인 태스크 평가를 제공하는 것이고, 두 번째 요소는 광범위한 실험을 통하여 루팅 태스크와 특별 태스크의 한계를 밝히는 것이라 할 수 있다. TREC-4(1995)부터 도입되기 시작한 트랙은 주요 태스크에 관련되어 있거나 또는 그러한 태스크의 구현에 더욱 더 초점이 맞추어진 태스크에 대하여 일반적인 평가를 수행함으로써 그 역할을 완수하고 있으며, TREC의 각 트랙은 트랙의 조정자의 감독아래 개발된 일련의 지침서에 의해 운영이 되고 있다. 그리고 TREC의 실험에 참가한 연구그룹들은 해당 트랙의 실험결과에 대해서는 그 결과를 적용하던 아니면 적용을 하지 않던 자유로운 위치를 부여하고 있다. 최근의 TREC-7까지 수행된 트랙을 살펴보면, Multiple Database Merging(MDM), Confusion, Spanish, Chinese, Filtering, Interactive, NLP(Natural Language Processing), Cross-Language(CLIR), High Precision(HP), Query, Spoken Document Retrieval(SDR), Very Large Corpus(VLC) 등이 있다.
참고문헌
◇ 김영귀, 탐구적 검색기법으로서의 브라우징, 한국도서관·정보학회, 1990
◇ 송주헌, 데이타 유형에 따른 효율적인 검색 기법의 선정 방안, 동국대학교, 1995
◇ 신동호 외 1명, 2단계 모델을 이용한 TREC ad hoc 실험, 한국정보과학회, 1999
◇ 이경하 외 2명, 키워드 질의를 이용한 순위화된 웹 서비스 검색 기법, 한국전자거래학회, 2008
◇ 최상민, 시맨틱 웹 기술을 이용한 검색기법 연구, 한양대학교, 2007
◇ Yousub Hwang, 웹서비스 저장소의 검색기법에 관한 실증적 연구, 한국지능정보시스템학회, 2010

키워드

인터넷 정보검색기법,   TREC,   세계검색컨퍼런스,   인터넷,   정보검색