도시계량분석 - 부채에 영향을 미치는 영향요인분석 (영향요인 분석 목적, 변수의 기초통계량 및 부채와의 예상관계, 부채와 변수와의 관계 분석, 시사점)

소개글

도시계량분석 - 부채에 영향을 미치는 영향요인분석 (영향요인 분석 목적, 변수의 기초통계량 및 부채와의 예상관계, 부채와 변수와의 관계 분석, 시사점) 에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 영향요인 분석 목적
　1) 분석목적
　2) 선행논문 검토

2. 변수의 기초통계량 및 부채와의 예상관계
　1)변수의 기초통계량
　2)이상치 제거 과정
　3)이상치 제거 후 변수의 기초통계량
　4)변수와 부채의 예상관계

3. 부채와 변수와의 관계 분석
　1) 상관관계 분석

4. 시사점
　1)목적에 맞게 추정되었는가?
　2)한계점
　3)어떻게 쓰일것인가?(타켓마케팅)

본문내용

으로 부채와의 관계는 자산, 주택가격, 주택총면적, 월수입 순으로 밀접하다. 월세와는 음의 관계이면서 가장 관련이 없는 것으로 나왔다. 즉 부채가 많을수록 월세가 작은 것을 의미 하나 그 관계성은 매우 낮은 것으로 보인다.
그리고 부채와 월세와의 관계는 상관관계 분석 전에는 양의 관계라고 예상했었지만 음의 관계가 나온 것으로 보아 사람들이 월세가 높다고 해서 부채의 정도가 커지는 것이 아니라 부채가 클수록 월세가 낮은 곳에서 사는 것을 알 수 있다. 즉 월세가 부채에 영향을 끼치는 독립변수가 아니라 부채에 대한 종속변수임을 알 수 있다. 부채와 대지 총 면적과의 관계보다 주택 총면적과의 관계가 더 밀접한 것으로 나왔다. 이는 사람들이 땅보다 집을 살 때에 더 많은 부채를 가지고 있음을 알 수 있다. 가장 밀접한 것으로 나온 자산과 부채와의관계는 상관관계분석 전 예상했던 음의관계가 아닌 양의 관계로 나왔다. 즉 저축이 많을수록 부채가 많은 것으로 나왔다. 이는 관계설정에서 오류가 나온 것인지 이러한 관계를 형성하는 다른 원인이 있는것인지는 더 분석해 봐야 알 수 있다. 주택을 임대할 때인 전세나 월세일때보다 주택을 사고파는 주택가격일 때 부채와의 관계가 더 밀접한 것으로 나왔다.
2)더미변수 회귀분석
회기분석이란 두 변수사이의 관계두 변수사이의 관계를 선형의 함수식으로 표현하는것을 뜻한다. 선형회귀분석의 모형은 아래와 같다.
y＝β0＋β1x1＋β2x2…＋βpxp
회귀분석통계량
다중상관계수
0.326555
결정계수
0.106638
조정된결정계수
0.105636
표준오차
6554.955
관측수
999
회귀분석통계량
다중상관계수
0.436025
결정계수
0.190118
조정된결정계수
0.189116
표준오차
6241.183
관측수
999
회귀분석통계량
다중상관계수
0.40311
결정계수
0.162498
조정된결정계수
0.161496
표준오차
6346.715
관측수
999
더미변수인 가구주 성별, 가구주 교육수준, 가구주의 결혼여부로 회귀분석을 통해 회귀식을 구하고자 하였으나 결과가 표5,6,7에서도 볼 수 있듯이 결정계수가 낮게 나왔다. 회귀분석식이 결정계수는 독립변수의 변동얼마나 설명할 수 있는지 나타내는 척도이다. 이 값은 0과 1사이의 값인데 아래표에서와 같이 결정계수가 0.5이하로 나온경우 결과는 종속변수의 변동을 설명하지 못하는것을 뜻한다. 더미변수를 통해 회귀분석식을만들어도 의미가 없기 때문에 이는 다루지 않았다.
4. 시사점
1)목적에 맞게 추정되었는가?
이 분석의 목적은 늘어나는 부채의 원인을 찾고 부채를 줄이기 위한 해결방안을 모색하기 위함이었다. 분석 후 부채와 음의 관계라 예상했던 월수입과 자산이 양의 관계라는 것을 알 수 있었다. 이를 통해 보편적인 부채와의 관계에 대한 생각이 실제와 다를 수 있음을 알 수 있었다. 부채의 원인에 의외의 변수가 있다는 것을 알게되어 목적에 맞게 추정되었다. 그리고 땅보다 집을 살 때 부채가 증가한다는 분석을 통해 사람들이 땅 보다 집을 살 때 빚을 지고사는 것을 알 수 있다. 이러한 분석은 정책을 결정하는데 도움이 되므로 목적에 맞게 추정되었다.
2)한계점
통계의 volume 차원에 초점을 맞추기 보다는, 이 통계가 의미하는 대상이 우리나라 전국민의 주택소유관계에 따른 부채의 양인지, 즉 현재 논문의 분석대상인 통계가 과연 우리나라전체를 대표 할 수 있는지에 한계점이 있다.
이 논문이 보편적인 대표성을 갖고 널리 보급되는데 목적을 갖게된다면, 고차원의 다각적 선행연구를 거친 더욱더 많은 대상통계자료들의 표본통계량이 필요조건이 된다.
3)어떻게 쓰일것인가?(타켓마케팅)
우리나라는 국민들이 주택소유에 대한 목표의식이 타국에 비해 매우 높은 국가이다. 즉 우리나라 국민들은 부채를 만들어서라도 먼저 주택을 소유한다. 그렇기 때문에 부채가 충분조건(선행조건)이되고 주택소유가 필요조건이 된다.
따라서 자료에 실생활에 이용될 수 있을만큼 객관성이 높아진다면, 개인이 은행에서 대출을 할 경우, 은행측에서 그 개인의 신용도를 측정할 수 있는 지표로 사용될 수 있다.
또한 개인이 주택상품을 구입하기 이전에 이 자료를 참고한다면 자신의 미래 경제상황을 예측할 수 있다. 즉 해당되는 경제활동이 자신에게 어떤 영향을 미칠지 참고를 할 수 있는 데 있어(자신이 구입하고자 하는 주택과 대지의 총면적과 그 경우에 따른 부채의 양을 예상함)척도가 되어줄 것이다.(실제 사례분석통계이기에 개인 입장에서 참고하는데에도 신뢰도가 높을 것이다.)

키워드

부채,   영향요인,   변수의 기초통계량,   부채와 변수,   한계점,   선행논문 검토,   상관관계 분석,   헤도닉함수,   도시계량분석