통계학 회귀분석 및 가설검증자료입니다.

소개글

통계학 회귀분석 및 가설검증자료입니다.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

통계학 자료검증 회귀분석

본문내용

/4
126,070.6
94,969.1
30,186.1
116,874.1
732,773.8
2010 3/4
134,609.4
109,127.5
34,926.3
124,866.7
796,698.4
2010 4/4
144,031.9
112,230.9
27,581.6
121,677.3
828,196.5
2011 1/4
152,470.4
118,976.4
24,728.7
133,615.7
872,881.8
2011 2/4
161,338.8
122,134.7
26,574.5
136,755.6
902,555.0
2011 3/4
164,679.0
100,967.6
31,528.2
150,520.9
820,159.3
2011 4/4
172,413.2
103,447.2
26,747.5
150,516.0
840,556.2
2012 1/4
181,419.2
114,536.8
23,454.5
153,170.2
894,253.0
2012 2/4
186,256.2
112,031.8
26,010.7
157,823.1
880,653.5
2012 3/4
195,288.9
124,689.6
31,987.2
161,956.9
932,583.4
2012 4/4
202,875.3
137,695.3
31,717.3
161,785.0
955,411.1
2013 1/4
210,152.3
151,661.9
29,087.0
157,337.1
940,667.2
2013 2/4
219,434.0
145,889.7
22,779.9
164,638.9
900,472.7
2013 3/4
228,317.9
156,730.7
24,883.2
181,427.8
975,161.0
2013 4/4
238,812.1
168,759.9
23,590.1
189,916.1
1,004,762.1
2014 1/4
244,065.5
179,809.1
21,334.3
191,750.0
1,002,867.3
2014 2/4
253,440.6
196,521.1
25,672.1
204,209.2
1,063,563.1
2014 3/4
255,490.2
200,081.7
27,424.7
207,983.3
1,038,109.9
2014 4/4
258,552.6
206,258.6
30,669.3
221,140.9
998,335.2
회귀분석 통계량
다중 상관계수
0.981018
결정계수
0.962396
조정된 결정계수
0.960417
표준 오차
60148.91
관측수
81
분산 분석
　
자유도
제곱합
제곱 평균
F 비
유의한 F
회귀
4
7.04E+12
1.76E+12
486.2624719
2.72E-53
잔차
76
2.75E+11
3.62E+09
계
80
7.31E+12
　
　
　
　
계수
표준 오차
t 통계량
P-값
하위 95%
상위 95%
하위 95.0%
상위 95.0%
Y 절편
306447.9
42199.35
7.26191
2.80938E-10
222400.6
390495.2
222400.6
390495.2
직접투자
2.237701
0.56933
3.930414
0.000185537
1.103783
3.371619
1.103783
3.371619
증권
3.90669
0.270766
14.42826
1.82112E-23
3.367412
4.445968
3.367412
4.445968
파생
1.995849
0.714784
2.792243
0.006617952
0.572234
3.419464
0.572234
3.419464
기타
-2.73593
0.926477
-2.95304
0.004184931
-4.58117
-0.89069
-4.58117
-0.89069
3. 통계분석
3 2 가설 검정
1) 추정회귀식
Y = 30,6447 + 2.2377[X1] + 3.9066[X2] +1.9958[X3] 2.7359[X4]
2) 결정계수
결정계수 0.962396 및 조정된 결정계수 0.960417을 설명하며 Y의 변동 중 X와의 선형관계에 의해서 설명되는 부분의 비율을 의미.
3) 분산분석
일명, ANOVA 라고 칭하는 분석 방법으로써, 여러 집단의 평균 간의 차이가 그 집단들이 추출된 모집단에서도 발견되는 것인지를 검증하기 위한 분석법이다.
즉, 위 가설검정을 예를 들면, 대외투자에 따른 해외투자에 대한에 대한 차이가 있는지 알아보려 할 때,
대외투자를 직접투자, 증권, 파생, 기타 등으로 구분하여
투자종류 간 해외투자 금액의 차이를 알 수 있다.
따라서 위 가설을 검정할 때는 필요가 없는 분석 방법인거 같음.
4) 회귀 계수
회귀식 : Y = 30,6447 + 2.2377[X1] + 3.9066[X2] +1.9958[X3] 2.7359[X4]에서,
회귀계수는 2.2377과 3.9066 그리고 1.9958 로 해석됨.
즉, 대외투자(각 요인 : 직접투자, 증권, 파생, 기타)의 계수로서 종속변수 해외투자 변화의 비율을 나타내는 값으로
독립변수 대외투자 중 증권의 회귀계수가 상대적으로 높게 나타난 것을 알 수 있다.
따라서 대외투자로 인한 해외투자의 변화에는 증권이 직접투자와 파생상품, 기타에 비해 공헌도가 가장 높은 것으로 분석 되었다.
3. 진단적 점검
1) 선형성 점검
우리나라의 대외투자 비용이 늘어나면 외국인 투자비용도 늘어날 것 이다.
일부 독립변수(파생)은 직선에서 벗어나는 형태를 보이나 대체로 선형성을 유지하며 모든 독립변수가 종속변수에 대하여 양의 상관관계를 보임
2) 오차의 정규성 Q-Q 도표
정규 점수와 잔차의 산점도가 직선에 가까운 형태를 보이므로 정규성에는 문제가 없는 것으로 보임
3) 오차의 등분산성
대체로 잔차의 퍼진 정도가 일정함. 등분산성의 가정을 충족
4) 오차의 독립성
모든 독립변수 잔차의 산점도에서 특정한 패턴이 발견되지 않았다. = 오차의 독립성을 충족
5) 진단적 점검 결과
선형성 및 오차의 정규성, 오차의 등분산성, 오차의 독립성 모두 충족
4. 결론
가설 : 우리나라의 대외투자 비용이 늘어나면 외국인 투자비용도 늘어날 것 이다.
종속변수는 외국인 투자비용, 각각의 독립변수는 직접투자, 증권, 파생, 기타 로 구분하였고 회귀분석을 실시한 결과 우리나라의 대외투자비용이 늘어나면 외국인 투자비용도 늘어나는 것으로 보인다.

키워드

회귀분석,   자료검증,   통계학,   프로젝트,   자료검증 회귀분석