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모바일 콘텐츠(m-Contents), 모바일 제품 등 관련 비즈니스가 급부상
3. 모바일족의 문화가 새로운 사회조류로 대두
Ⅳ. 모바일금융과 e-비즈니스
Ⅴ. 모바일금융과 금융시장
1. 급류를 타는 금융구조조정과 금융산업 재편
1) 금융구조조정
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모바일 커머스의 핵심요소이다, WAG는 새로운 무선장비 네트워크 콘텐츠 등을 효율적으로 가상배치 실험 설치할 수 있고 운영관리비를 절감할 수 있다. * e-비즈니스 기술
Ⅰ. e-비즈니스 통합기술
1. 기업 포탈
2. EAI
3. 기업간 업무
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e-비즈니스(e-business)
Ⅰ. e-business의 개요
1. 디지털 경제와 e-business
가. 디지털 경제의 의의와 특징
나. 디지털 경제와 전자상거래
2. e-business의 정의
3. e-business의 시장현황 및 전망
가. 전 세계 전자상거래 규모
나. 국내 e-business 동향
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경영체제 확립
4. MRO시장의 격돌
5. 제조업체 중심의 공급망 관리(SCM) 확산
6. e비지니스 비중이 고객관계관리(CRM)으로 점차 이전
7. 무선(Mobile)인터넷 비지니스 본격 추진
8. 협업전자상거래(C-커머스) 도입
Ⅹ. 결론 및 시사점
참고문헌
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인터넷 비즈니스 성공전략, 김성원, 혜지원, 1999.
13. "사이버무역, 전자상거래, 디지털경제",「사이버무역:국제동향과 성공전략」, 굿인 포메이션, 2001. 1. e-Marketplace의 배경
2. e-Marketplace의 정의와 유형
2.1 e-Marketplace 형태
가. 수직적 &#
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산업진흥원, 『2008 대한민국 게임백서』, 2008
田誠一, 게임왕국 일본을 건설한 거인들, 게임문화, 2001 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
1. 게임의 정의
2. 게임의 역사
3. 게임산업의 특성
Ⅲ. 국내외 게임시장 동향
1. 국내 게임시장 동향
2.
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시장」, 2001 한국정보산업연합회.
☞ 민승기「CRM 기술 동향」, 2001 한국전자통신연구소. 제 1 장. 서 론
제 1 절. 연구배경 및 연구목적
제 2 절. 연구방법
제 3 절. 논문의 구성
제 2 장. 본 론
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 정의 및 분류
2. C
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정의 및 분류
2. CRM의 특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 C
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정의 향후 과제”.
고성수. 한국금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정
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증가 가능성 13
3. 정보기술 인력양성의 필요성 13
V. 결론: IT 분야 전망 및 인력창출, 관리의 필요성 15
1. 디지털 콘텐츠 시장 15
2. 모바일 인터넷 시장 15
3. 컴퓨터 정보보안 시장 16
4. IT 산업 종사자의 인력관리와 육성 16
※참고문헌 17
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시장은 급속히 발전중이며 경쟁업체가 많기는 하지만, 아직까지 뚜렷한 퍼스트무버가 없기 때문에 큰 기회라 할 수 있습니다. 한화S&C가 금융기업들과 자주 교류하고, 금융IT전문가 양성에 힘써 금융IT기업으로서 입지를 다진다면 빠른 기간
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금융권에서의 점포축소는 여러 요인에 의해 발생할 수 있는 현상입니다. 이에 대한 저의 견해는 기술 혁신과 디지털화가 필요하다는 것입니다. 현재 금융시장은 기술 혁신과 디지털화로 금융 서비스의 대부분을 온라인 및 모바일 플랫폼을
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시장은 2008년 이후 인터넷과 모바일 광고의 증대로 성장폭은 감소되고 경쟁은 더욱 치열
· 방송산업은 경기 침체에 따른 방송광고 시장 등의 축소로 방송 시장의 전체적인 매출이 하락할 가능성이 있어 경기변동에 다소 영향을 받고 있으나,
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무엇이라고 생각하는지 정의하고, 그에 따라 본인의 역량 수준을 점수화(100점 만점 기준)하여 주시기 바랍니다. 그리고 본인이 현재의 역량을 보유하기 위해 과거에 어떤 노력을 해 왔는지 사례를 들어 상세히 기술하여 주십시오.
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산업 혁명에 대비해 통계학과 빅데이트 등의 경영학 수업을 이수하여 미래 기술 금융 현장에 대한 전문성을 키워나갔습니다. 향후 데이터 분석가로서, 은행의 거래 데이터, 고객 데이터, 금융 시장 동향 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하
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