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Noise.jpg의 그림파일에서 Lowpass Filtering을 이용하여 잡음을 제거하고, 이때 다양한 Convolution Window를 사용한 결과를 분석해 보도록 하겠다.
1.다음의 Bug.tif 그림 파일에 HighPass와 HighBoost에 적용한 결과 비교
하여 HighPass와 하이 High_Boost의 결과를
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노이즈에 오염된 영상에서 노이즈를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
4. 줄무늬 노이즈가 영상에 겹쳤다. 이를 제거하라.
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
3) 스펙트럼 확대
※Notch필터로 주파수영역으로 옮겨진 이미지의 스펙트럼중 주기성 노이
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노이즈(Noise)이다. 우리는 이러한 영상에서의 노이즈를 어떻게 효과적으로 제거하는지에 대해서 알아 볼 것이다. 먼저 노이즈가 있는 사진을 찾기보다는 원래 있는 영상. 즉, 오리지날(Original) 영상에 우리가 인공적으로 가우시안(Gaussian) 노이
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skewness=0;
for(i=0;i<20;i++) {
kurtosis=kurtosis+pow((i-10+0.5),4)*0.1/moment[4];
skewness=skewness+pow((i-10+0.5),3)*0.1/moment[3];
}
printf(" kurtosis = %15f\n",kurtosis);
printf(" skewness = %15f\n",skewness);
} 【 이동 평균법을 이용하여 신호의 노이즈 제거 】
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1.Noise가 있는 이미지의 Noise 제거.
(두가지 다른종류의 필터를 사용)
2. High Pass filter를 이용한
Image Sharpen 1.Noise가 있는 이미지의 Noise 제거.
(두가지 다른종류의 필터를 사용)
2. High Pass filter를 이용한
Image Sharpen
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