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전압이득의 주파수 특성을 확인해 보았다.
먼저 입력전압을 VAC(3V) 소자로 교체한 뒤 시뮬레이션을 실행하니 아래 그래프가 나타났다. <설계2 결과보고서>
Pspice를 이용한 전기/전자회로 모의해석
1. 설계 목표
2. Pspice 예시회로
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Pspice를 이용한 Simulation 구현해보기.
□ 실험목적
□ 예비보고서 내용
1) SPICE, Schematic, Netlist, Model library
2) SPICE Level 1 model의 parameter 및 각각의 의미.
3) Transient analysis, DC analysis, AC analysis, Parametric analysis
□ 실험방법
1)실험 1 : R, C, O
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pspice를 이용한 미분기 적분기 구현
회로도와 실행 모습을 나타냈습니다..
큰 도움이 될것입니다.
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이용하여 2개의 STIM1을 조합해서 파형을 출력하는 것이고 또 하나의 방법은 위에서 내가 넣어준 방법이다. 저는 두 번째 방법이 더 쉬워서 두 번째 방법으로 실습을 하였다.
두번째는 파형이 1111->0000으로 하향하는 카운터파형으로 출력되었
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Summery
회로의장단점: 장점-정현파를제공
단점-큰PIV, 센터탭이달린변압기를요구함.
다이오드2개만을가지고정현파를만들수있게되었음.
1) 다이오드 2개만을 가지고 정현파를 만들 수 있게 되었음.
2) 2개의전압원을 이용하여 내가 원하는 파
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기본개념과 동작원리
5. Chage Pump (전하펌프)의 기본개념과 동작원리
6. VCO (전압제어 발진기) 기본개념과 동작원리
7. VCDL (전압제어 지연단) 기본개념과 동작원리
8. DLL 구현 및 시물레이션
9. 결론
♦ 참고문헌
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pspice 툴을 이용하여 시뮬레이션 했고 그 값이 실제 소자를 이용하여 시스템을 설계했을 때와 비교하여 문제점과 개선점을 찾았다. 로봇이 물건을 원하는 위치에 옮기는 동작에서 로봇의 그립이 먼 거리에 있을 때와 가까이 있을 때 분해능이
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이용한 VOR 안정화 기술 등, 좀 더 정교하고 안정적인 VOR 안정화 시스템을 구현하는 것도 생각해 볼 수 있겠다.
4. 參 考 文 獻
[1] J.M.Hilkert, "Inertially Stabilized Platform Technology", IEEE control system magazine, 2008, pp. 26-46
[2] Micael K. Masten, "Inertially Stabilized
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이용하여 구현해 보았고, 그러기 위하여 전반적인 DSK 이해와 DSP 이론도 필요하였다. 신호의 변조와 복조과정을 코드로 작성하면 입력 신호는 DSK에 의해 디지털로 변환되어 DSP 에 의해 연산을 수행하게 된다. DSP 에 의해 연산된 결과는 다시 아
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이용하는 장비의 connector에 같이 사용하기 위해서 이렇게 만들었다. 버퍼 74HC244을 이용하여 각 신호선을 보호하였으며 전원은 MCU의 전원을 받아 사용한다. AVR용 ISP 소프트웨어에는 종류가 다양하며 sp12, atmel_isp, pony_prog 등이 있으며 보통 pony_pr
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og, Pspice, Workbench, 소자 simulation 소프트웨어인 MEDICI 등 다양한 software를 통한 실무위주의 능력을 배양하였습니다. 최근에는 JPEG 알고리즘을 c언어나 matlab이 아닌 verilogHDL를 통한 구현 방법과 microstrip을 이용한 RF소자를 논문에 나와 있는 방법으
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업무 프로세스 두 가지를 얻을 수 있었습니다. Pspice tools 등 설계 프로그램을 이용하여 SMPS, 컨트롤러, 부스터 등 설계한 경험이 있습니다. 생산·품질 직무에 문제분석능력/해결능력 및 리더십 능력이 중요하다고 생각합니다. 창의력과 업무
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이용한 파생상품 등을 생산하는 회사들을 가르키는 용어다.
- Tibero -
국내 기업 Tmaxsoft 사가 만든 DBMS
- tnsping -
TNSPING은 일반적인 TCP/IP 프로그램에서 제공하는 Ping Utility와 유사한 것으로 데이터베이스 통신이 가능한지를 테스트 할 수 있도록
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이용 가능한 모든 자원을 활용하여 숨은 채용 정보를 찾아내는 것이 취업 비결 중 하나이다. 얼마나 많은 채용정보를 얻느냐가 아니라 나에게 딱 맞는 채용정보를 얼마나 빨리 얻느냐가 관건이다.
3. 관련 경험 쌓기
해당 업무와 관련된 인턴
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이용하여 머신 러닝 알고리즘을 구현하고, 다양한 데이터 셋을 이용하여 모델링을 수행하는 방법을 배웠습니다. 또한, 딥 러닝과 강화학습 등 머신 러닝의 발전 동향에 대해서도 학습하였습니다.
이 과목에서 가장 큰 성과는, 실제로 머신 러
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