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이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권
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개발", pp.1~3, pp.37~50, 2002 인하대학교
(2)김성구, 김민수,"이산화탄소를 냉매로 사용하는 오토캐스케이드 냉동기의 성 능에 관한 해석 및 실험", pp.1~2, 2001 서울대학교 기계항공학부
(3) 장홍기, 오존층 파괴, pp.2~3, 2002 창원대학교 환경공학과
(4)A
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2.
Zeithaml, V.A. & M.J.Bitner, Services Marketing : integrating customer focus across the firm, 2nd ed., McGraw-Hill Co. Inc., 2000, pp. 88∼96. Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 방법
Ⅱ. 서비스 생산관리에 관한 이론적 배경
1. 서비스 생산관리에 대한 개념
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2에서는 관계형 데이터 베이스에 대해 논의하고, 현 데이터 베이스 모델의 일괄성과 중복성의 문제점들을 적용해 볼 것이다.
1. 관계형 모델과 정규형 모델
1.1 소개
서식화된 대량 데이터 베이스에 공용 접속을 지원하는 시스템에 대한 기본
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시스템의 개발에 관한 연구”,
생산성학회, 10(2), pp111-137, 1996.
[8] 한근영, 강종근, “MRP와 kanban 시스템 개념 통합 적용 모델에 관한 연구”,
Research Institute of Industrial Technology Journal,
pp105-111, 1996.
[9] 이상복 외 2명, “도요타 자동차공장의 생산
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