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연구(석사학위 논문), 숭실대 대학원 2002
김종선, 기업의 부도 예측에 관한 실증연구 :다변량 모형과 KMV 모형을 중심으로, 한국
과학기술원 2002
김종호, 부도예측의 주요변수에 대한 연구 :부도예측모형을 이용한 기업부도의 분석(석사 학위
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기업도산예측을 위한 통계적 모형과 인공지능 모형간의 예측력 비교에 관한 연구 : MDA, 귀납적 학습방법, 인공신경망”, 『한국경영과학회지』, 제8권, 1993.
김동수, 『판별분석을 이용한 부도예고지표』 한국은행(은행감독원 여신관리국), 199
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예측모형 별로 도산가능성에 대한 예측 건수와 실제 그 사건이 발생한 건수를 전체 건수에 대한 백분율로 표시한 기간별 예측력을 보면 재무자료를 이용하여 부도시점 또는 부도 1년 전에 부도를 예측할 수 있음을 알 수 있다. 따라서 기업재
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예측모형
1) 모형
2) 실증연구
3) 한계
2. 다변량 부실예측모형
1) 다중판별분석
2) 실증연구
3) 다중판별분석의 한계
Ⅱ. 기업 도산예측
1. 도산예측모형의 도출
2. 도산예측모형의 예측력 검증
3. 검증용 자료를 이용한 예측력 검증
4.
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기업의 장기주식성과, 한국회계정보학회
◈ 권세훈(2009), 회사정리 기간에 대한 생존분석, 한국산업경제학회
◈ 송관섭(2006), 회사정리기업의 회생예측, 계명대학교
◈ 오수근(1997), 회사정리제도에 관한 실증적 연구, 한국상사법학회
◈ 이원
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