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빅데이터(Big Data) 산업의 이해
& 기업의 활용사례분석
빅데이터 시대
단순한 IT 트렌드를 넘어 경제, 사회 현안 해결의 실마리로 주목받으며 빅데이터 시대가 개막
≪ 그 래 프 ≫
스마트 인프라의 보급과 빅데이터 관리·분석
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빅데이터 시대의 데이터 마이닝, 민영사, 2017.
한국정보화진흥원, 세계 속의 빅데이터 2015 Big Data 활용기업 Global Trends, 2015. 1. 데이터 마이닝이란?
2. 데이터 마이닝의 등장 배경
3. 데이터 마이닝의 목표
4. 데이터 마이닝의 기법
1)
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데이터 마이닝을 위한 기계학습 기법, 정보과학회논문지 135, 2000.
배덕호 외, 공간 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현, 한국GIS학회지 제11권 제2호, 2009.
빅데이터 전략연구센터, 더 나은 미래를 위한 데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2,
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빅데이터 활성화와 수범자의 예측가능성을 보장하기 위해서 개인정보 정의조항에
대한 수정 및 개선이 필요하다. 특히 다수의 행태정보나 비식별 정보가 수집되어 분석되는 과정에서 프로파일링 혹은 데이터마이닝 기술에 의해 개인 식별이
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데이터 프로세싱 알고리즘과 마이닝, 통계적 기법 등을 활용할 수 있는 역량을 갖춘 사람들을 데이터 과학자라고 할 수 있다.
이를 위해서 빅데이터를 처리할 수 있는 하둡과 같은 분산컴퓨팅과 관련 도구 (pig, hive 등) 및 스크립트 언어등도
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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데이터화는 물론 웹서베이를 통한 조사, 데이터웨어하우스의 고객프로파일, 구매이력 등을 근거로 고객에 대한 이해를 높여야 고객분석과 세분화가 가능하다.
이를 위해서는 고객DB의 축적 및 관리능력과 데이터마이닝 기술을 적극적으로 육
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터킹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점은 무엇인가?
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현대케피탈이 중국시장에 어떤 형태로 진출해야 할지?
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집행권한, 채무명의가 뭔지 아는지?
38
우리가 원하는 인재가 아닌데 설득해보라.
39
혼자하는 일이 편한지 같이 하는 일이 편한지?
4
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데이터 생태계 조성 관련 정책 및 활성화 방안 수립, 각종 데이터의 수집, 통계자료의 가공 및 실증 분석, 사회현상 및 정책동향 관련 데이터 수집 및 비교·분석, 빅데이터 분석, 데이터 마이닝, 기계학습 등을 통한 보고서 작성, 데이터의 생
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데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었습니다.
방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하는 트렌드를 파악하는 것이 빅데이터 기술 컨설팅과 솔루션 서비스 제공하는 사업의 필수 역량인 것을 알게 되었습니다.
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데이터 마이닝 기법에 대해서 설명해주세요.
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본인이 다뤄본 장비에 대해서 말해주세요.
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STP 동작원리는 무엇인가요?
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시스템운영에 대해 어떻게 생각하시나요?
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다른직무에 배정받으면 어떻게 할 것인지?
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빅데이터를 통해 어떻게 사
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1). 먼저, 관련 대표 경험 2가지를 간략하게 작성하여 주십시오. -언제, 어디서, 어떤 일을 수행했던 경험인지 간략하게 기술할 것.
[데이터 마이닝 학습] 대학원 진학, 빅 데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 학습
[Team Distrotion] 학부 밴드 동아
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