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빅데이터 시스템
(2) IoT (사물인터넷) 시스템
(3) 클라우드 시스템
5. 스마트도시의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
6. 일반도시 vs 스마트도시 차이점 비교분석
7. 스마트도시 국내,해외 사례분석
(1) 국내 사례분석
1) 세종특별시
2) 인천광역
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빅데이터 활용전략
바이두는 광범위한 검색 이용자층을 기반으로 클라우드와 빅데이터 분야에서 우위를 갖추고, BAIDU Inside 스마트 생태계 구성하였다. 이는 하드웨어 협력업체들을 바이두로 유인하여 SW와 HW가 융합된 비즈니스모델을 발전시
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도로 표지판, 센서 설치 등)와 연계된 도로 구조 등을 고려하여 스마트 도시 구현을 지향해야 합니다.
무인자동차 사용자들에게 기술의 장점과 한계를 올바르게 전달하는 교육이 필요합니다. 사용자들의 안전한 운행과 기술에 대한 신뢰를 구
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센서
2) V2X 통신
3) 고정밀 디지털지도, 고정밀 위치측위
4) 인공지능
5) HVI 기술
6) 자동차 반도체 = 지능형 반도체
3. 자율주행자동차의 발전단계
4. 자율주행자동차 기술 개발 현황
5. 자율주행자동차(무인자동차) 보급화에 따른 파급효
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Data의 활용
휴대폰 통화량, 카드결제, 기상정보, 소셜네트워크서비스(SNS)메시지, 인터넷 검색내역, 도로 교통량 등. •RFID 란?
•RFID의 역사
•RFID의 구성 및 원리
IoT(Internet of Things)
•IoT 란?
•IoT의 역사
•IoT
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데이터 전송과 음성 전송만을 할 수 있지만, 화상회의 등 고속의 데이터 전송량을 필요로 하는 장소에서 사용하기 위해서 데이터 전송량을 늘릴 수 있는 방법을 연구개발 해야 할 것이다. 뿐만 아니라, 기존의 유선 홈 자동화시스템을 무선으
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도로 교통사고의 원인 및 특성규명에 안전대책에 관한 연구”, 대한교통학회지 제 1권 제1호.
12. Alicia L. et al(2004). "From empirical bayes to full bayes: methods for analyzing traffic safety data" Transportation research board.
13. Andrew V. Metcalfe(2006), “The influence of urban l
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데이터로거(TDS-602) 41
그림 3.8. 모형지반 조성과정 43
그림 3.9. 모형실험 개략도 44
그림 4.1. 모형실험에 의한 Cycle별 수평하중-수평변위 48
그림 4.2. 모형실험에서의 수평하중-수평변위 48
그림 4.3. 말뚝의 위치별 수평변위양상 50
그림 4.4. 모
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도로, 전철교통망 장기개발계획”
3. 서울특별시(1994), “교통정비 기본계획”
4. 서울특별시(1998), “교통소통촉진을 위한 간선도로 정비 기본계획”
5. 김순관(1998), “서울시 교통수요 예측모형 정립”
6. 지우석(1998), “경기도 통행유발원단
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데이터를 바탕으로 한 정교한 언더라이팅시스템 도입, 보상비용을 줄이기 위한 정비소 네트워크와의 제휴 또는 자체 소유정비소 증대, 고객의 니드에 맞는 신상품 개발 등을 통하여 심화되는 경쟁상황에 대처하고 있다.
국내 손보사가 향후
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도로서의 덕목입니다. 데이터, 특히 빅데이터를 다루는 분야에서는 작은 변화가 매우 큰 개선의 효과를 낼 수 있다고 생각합니다. 0. 학업과정 중 본인의 역량을 개발하는 데 도움이 된 활동이나 경험에 대해 작성해주시기 바랍니다.
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빅데이터 분석 연구에서 자료를 정리 및 활용하는데 도움을 주어 보다 빠르고 정확한 데이터 분석을 할 수 있도록 도움을 주었습니다. 1. 본인이 소속된 조직(학과, 인턴, 동아리, 프로젝트 등)의 목표를 달성하기 위해 노력했던 경험을 아
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센서, 빅데이터 기술을 이용한 통합 솔루션을 제공하는 LS Electric의 행보는 매력적이었습니다. LS Electric 자동화사업부의 일원이 되어 통합 자동화 솔루션의 개발에 함께하고자 지원하게 되었습니다. LS ELECTRIC에 지원한 동기를 구체적으로
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빅데이터 성장 지원으로 데이터 강소기업으로 육성하고, 빅데이터 개발에 필수적인 인프라를 지원하여 산업 생태계를 조성하는 것입니다.
먼저, 중소기업에서 빅데이터 활용도가 높은 분야에 기기나 센서 등을 통해 생성되는 현장 중심의 실
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빅데이터를 활용해 시민에게 가장 필요한 건강 프로그램개발을 할 것입니다. 현재 4차산업혁명의 종류 중 가장 접근성이 높고 현실적으로 활용하기 쉬운 빅데이터를 이용하여 필요한 문제에 따른 적절한 프로그램을 개발한다면 사업효과도
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