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전문지식 103건

따릉이의 특성 ? 모든 대여소에 반납 가능 ? 출근 수요 1000 ~1500 대 ? 퇴근 수요 4000 ~ 5000 대 따릉이 관리팀 ? 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조 ? 기본적으로 70%의 거치율을 유지 ? 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정 단순 거치율
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  • 등록일 2020.11.20
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? 대여소의 특성에 따라 대여건수에서 큰 차이가 남 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 141~6859건 ? 종로3가역 15번 출구 앞 : 35~1064건 ? 대여소의 특성에 따라 교통수단 또는 여가수단으로 활용됨 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 →
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  • 등록일 2020.11.20
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한계점을 설명하라. (나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라. (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라. 4. 참고문헌
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  • 등록일 2020.11.16
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’ 곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플 김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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  • 등록일 2017.02.23
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 1. AI 관련동향 1) AI란 무엇인가 1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝 2) AI발전과정 2. AI의 현재와 미래 1) 현재사회에서의 AI 2) 미래사회에서의 AI 3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제 4. 공학도로서 보는 AI 5. 참고문헌
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  • 등록일 2018.03.21
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논문 297건

learning neural network methodologies are applied through big data including time series data.This study can be turned into a question of how deep learning analysis can lower the default risk and delinquency rate by using financial data from a practical point of view. It can also mitigate the inform
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  • 발행일 2019.05.25
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  • 발행기관 한국금융연구원
  • 저자 윤종문 ( Jong Mun Yoon )
머신러닝 방법들은 해당 방법들이 적용된 특정 환경에서 적용되었으며, 다양한 환경에서 일관성 있게 적용되기 힘들다. 최근 영상데이터에 대한 분류, 검출 등의 분석 작업에서는 CNN(Convolutional Neural Networks) 기반의 알고리즘들이 주목받고 있
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  • 발행일 2019.06.25
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  • 발행기관 한국농업기계학회
  • 저자 홍석주 ( Suk-ju Hong ) , 한윤혁 ( Yunhyeok Han ) , 김상연 ( Sang-yeon Kim ) , 이아영 ( Ah-yeong Lee ) , 김기석 ( Su
개선된 결과를 보여주고 있는 SVR(Support Vector Regression), ANN(Artificial Neural Network), 1D-CNN(1 Dimensional Convolution Neural Network) 등과 같은 머신러닝 기반의 알고리즘들도 접목하여 최적의 통합 당도 검량식 모델을 선정하는 것을 목표로 하였다.
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  • 발행일 2019.12.25
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관 한국농업기계학회
  • 저자 김상연 ( Sang-yeon Kim ) , 홍석주 ( Suk-ju Hong ) , 이창협 ( Chang-hyup Lee ) , 김응찬 ( Eungchan Kim ) , 김슬기 (
머신러닝, 딥러닝 등)을 활용하여 생태계교란 식물의 서식 예측지도 구축이 가능하며, 이렇게 도출된 서식 예측지역을 대상으로 드론을 이용한 모니터링 실시 등의 활용이 가능함■ 정책 제안○ 생태계교란 식물의 모니터링뿐만 아니라 고사
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  • 발행일 2020.05.25
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  • 발행기관 한국환경정책평가연구원
  • 저자 김근한 , 진대용 , 윤정호 , 손승우 , 송영명
. 또한, 외관조사망도에서 분류하는 균열, 백태, 망상균열, 누수, 부식 등 교량 표면의 손상유형 및 면적을 계산하기 위하여 개선된 CNN(Convolutional Neural Network) 머신러닝 분석기법을 활용하여 영상점검 기법에 대한 연구를 수행하였다.
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  • 발행일 2020.12.17
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  • 발행기관 한국구조물진단유지관리공학회
  • 저자 조준상 ( Cho Jun Sang ) , 박종칠 ( Park Jong Chil ) , 신유성 ( Shin Yoo Seong )

취업자료 1건

머신에서 신나게 달리다 보면 엔돌핀이 솟는 ‘러닝하이’라는 상태에 이릅니다. 그럼 모든 스트레스가 시원하게 날아갑니다. 자신의 특기를 말해보세요. 어학입니다. 영어와 중국어가 가능합니다. 영어는 상급이고 중국어는 중급정도 되는
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  • 등록일 2017.02.10
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  • 직종구분 의료, 간호직
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