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전문지식 103건

따릉이의 특성 ? 모든 대여소에 반납 가능 ? 출근 수요 1000 ~1500 대 ? 퇴근 수요 4000 ~ 5000 대 따릉이 관리팀 ? 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조 ? 기본적으로 70%의 거치율을 유지 ? 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정 단순 거치율
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  • 등록일 2020.11.20
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? 대여소의 특성에 따라 대여건수에서 큰 차이가 남 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 141~6859건 ? 종로3가역 15번 출구 앞 : 35~1064건 ? 대여소의 특성에 따라 교통수단 또는 여가수단으로 활용됨 ? 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 →
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  • 등록일 2020.11.20
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한계점을 설명하라. (나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라. (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라. 4. 참고문헌
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  • 등록일 2020.11.16
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Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’ 곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플 김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
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 1. AI 관련동향 1) AI란 무엇인가 1.1) 머신러닝 1.2) 딥러닝 2) AI발전과정 2. AI의 현재와 미래 1) 현재사회에서의 AI 2) 미래사회에서의 AI 3. AI와 관련된 윤리적/철학적 문제 4. 공학도로서 보는 AI 5. 참고문헌
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learning)이 활용되었다. 1990년대 중반 이후에는 인터넷의 등장으로 방대한 데이터를 수집할 수 있게 되면서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝(machine learning, 기계학습)의 형태로 진화하였다. 다만 데
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러닝 첫걸음: 머신러닝에서 컨벌류션 신경망까지, 한빛미디어, 2016. 김윤명, 인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 한국정보법학회, 2016. 김은정.서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG B
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  • 등록일 2019.05.23
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머신러닝(인공지능)의 산업 응용, IE매거진 제23권 제2호, 대한산업공학회, 2016. 하대권성용준, 선택에 관여하는 인공지능이 사용자 평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019. 한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
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  • 등록일 2020.07.13
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경우 인간처럼 대화하며 인간을 돕고, 인간을 위해 악과 싸우는 모습을 보여주기도 합니다. (나중에 육체까지 가지게 되죠) 1.인공지능이란 2.인공지능의 기술 3.머신러닝 4.딥러닝 5.인공지능의 활용 및 구현 6.인공지능의 발전
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  • 등록일 2010.03.26
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