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2호
-박재현. 2010, 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 공기 예측 모듈 개발에 관한 연구, 대한건축학회 논문집 - 구조계 / 26권 5호
-임기철(2000), 국가와 기업에서의 기술예측 결과 활용 방안, 과학기술정책연구원
-전성해(2011), 특허분
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만원이 초과하는 것을 볼 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션 결과를 토대로 프로젝트 계획 단계에서 수립한 리스크 평가 절차에 따라 리스크의 발생가능성과 영향도를 평가한다.
리스크 평가에 따라 예산을 일정보다 더 높은 우선순위로 두고,
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안전한 상태, 음일 때가 파괴의 상태, 0일 때가 한계상태이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
(2) 몬테카를로 시뮬레이션 적용
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)
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2) 퇴직연금 적립금 운용평가 예측
근로자가 나이가 들수록 주식 비중을 줄여가는 자산배분 전략과 주식 비중을 90%, 40%, 10%로 일정하게 유지하여 30년 동안 운용했을 때의 결과를 비교 분석한다. 분석방법에는 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하
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몬테카를로(Monte-Carlo) 방법 소개와 산업 및 금융 적용사례”, 산업분석 17-31호, KB금융지주 경영연구소. 1. 서론
2. 본론
1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
2) 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
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