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신용위험을 분석하는 데 있어서 신경망을 이용한 비선형방법론이 대두되고 있다.
Ⅴ. 신용위험측정의 현황
■ 현재 대부분의 은행들은 기업과 개인에 대한 신용등급결정 요인들을 정하고 각각 요인에 대한 평점을 합하는 방식으로 8~10단계
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위해서는 외형상의 대형화와 함께 소프트웨어 측면에서의 경영혁신이 필요
2. 금융기관의 경영효율성 제고
1) 금융산업의 겸업화 확대
2) 생산성 및 수익성 제고
3) 위험관리능력 제고
4) 신용평가능력 향상
Ⅶ. 결론
참고문헌
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신용리스크)의 변화배경
1. 파산의 구조적 증가
2. 탈중개화(disintermediation)
3. 수익성 악화
4. 담보 가치의 감소 및 변동
5. 부외거래 파생상품의 증가
6. 기술의 발달
7. BIS의 위험에 기초한 자본요구량
Ⅴ. 신용위험(신용리스크)의 측정모
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신용리스크 관리와 신용파생상품, 예금보험공사, 2003
한상일 / 신용리스크 관리 시스템 구축의 최근 동향, 한국금융연구원, 2004 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신용리스크(신용위험)의 의미
Ⅲ. 신용리스크(신용위험)의 모형
Ⅳ. 신용리스크(신용위험)
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공시하여야 한다
Ⅶ. 은행리스크(은행위험)의 측정방법
1. 신용리스크
2. 시장리스크
3. 금리리스크
4. 유동성리스크
5. 운영리스크
Ⅷ. 향후 은행리스크(은행위험)의 제고 과제
1. 외환거래은행
2. 정책당국
Ⅸ. 결론
참고문헌
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