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▪ 수익성증대
▪ 고객이탈방지와 이탈고객복귀
- 구매패턴파악과 구매시점파악
즉, CRM에서의 데이터 마이닝은 필수 불가결한 도구. 의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의
결론
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데이터베이스 분야에서 관심을 받고 있는 분야이다. 마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러가지가 있으며 추출된
이러한 지식들은 의사결정, 예측, 일기 예보, 평가 등에 광범위하게 사용된다.
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조사
4. 다양한 고객만족 향상 실천전략
V. 고객만족 향상을 위한 마케팅 전략
1. 관계 마케팅
2. 내부 마케팅
3. 시장세분화 전략
4. 포지셔닝
5. 제품믹스
6. 아웃사이드 인 전략
7. 데이터베이스 마케팅 전략
참고문헌
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9. CRM의 문제점
10. CRM의 해결방안
■ 데이터 정확도의 문제의 해결 방안
■ 고객 별 맞춤 서비스 제공/ 고객과의 관계 강화
■ 전사적인 마케팅과 영업으로 효율성 극대화
■ 데이터통합의 문제 해결방안
▣ 결론 및 향후 전망
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CRM, eCRM의 구축 효과 Page 69∼71
5-3. eCRM의 가반이 되는 Datawarehouse의 구축
1) 인터넷 데이터웨어하우스 구축 Page 72∼74
2) 고객관계관리와 데이터웨어하우스 구축 Page 74∼76
5-4. Web-mining의 도입 Page 77∼80
참고자료
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