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인공지능(로봇)의 법적 쟁점에 대한 시론적 고찰, 정보법학 제20권 제1호, 한국정보법학회, 2016.
김은정.서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김재필 외, 인공지능(AI), 완생이 되다, Issue&Trend 디지에코
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인공지능에 대한 학술적 논의가 절정에 달하던 1970년대 초부터 가시화 되었다.
“지난 10년 동안(1976~85) 인공지능은 비약적으로 발전해왔다. 이 기간 중의 과학적 발전이나 기술적 발전들 중에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 느끼십니까? 이
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인공지능 기술에 대한 철학적 분석과 비판, 중앙대학교 인문콘텐츠연구소, 인공지능인문학연구, 2021
김상훈, “4차 산업혁명: 기본 개념과 사례”, 월간산업경제, 세종: 산업연구원, 2017
김상훈, “4차 산업혁명과 주요 국가별 전략 - 선진국 및
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대한 만족하는 개개의 컨테이너의 작업순서를 결정하여 최종적으로 전체적인 TC와 CC의 컨테이너 작업 list를 생성한다. 이 단계가 양적하계획 단계가 된다.
참고문헌
- 마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009), 인공지능 개론, 한빛미디어
- 박
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지능을 통한 혜택을 받을 수 있는 분야가 넓어지고 있으며, 우리는 이에 익숙해지고 더 많은 발전을 요구하게 될 것이다. 따라서 다양한 산업 분야에서도 인공지능에 대한 관심과 지속적인 개발 그리고 더 많은 정보를 빠르고 정확하게 분석
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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대한 책임을 지고 통제를 하여야 될 것이다. Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 로봇문학
1.로봇문학의 기원
2.문학 속의 로봇이야기
(1)생각하는 로봇
(2)탑승 로봇
(3)사이보그
3.실현 가능성
Ⅲ. 생명문학
1.생명문학의
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3. 자료처리 및 분석방법
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 교사의 근무경력에 따른 유아미술교육활동 운영실태에 관한 분석
2. 교사의 근무경력에 따른 유아미술교육활동 교수방법에 관한 분석
Ⅳ. 논의 및 결론
참고 문헌
Abstract
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대한 저항기제로서의 정서지능. 한국심리학회지 : 산업 및 조직. Vol. 11 No. 1.
이종목 (1985). 조직에 있어서 스트레스 요인 및 그 조정변인에 관한 소고, 행동과학 연구. 7.
차용준ㆍ원한식(1997). 지방공무원 직무스트레스의 원인분석. 한국행정학
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분석
1) 예비조사
2) 본 조사
3) 자료처리
Ⅲ. 연구결과 및 해석
1. 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 및 요구도
1) 숲유치원에 대한 예비유아교사의 인식 조사 결과
(1) 숲과 인간에 대한 인식
(2) 숲
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대한공조(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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대한폴리켐(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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대한건설(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(주)대한제1호뉴스테이위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요
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(주)대한제21호위탁관리부동산투자회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황
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인공지능 분야는 다양한 분야와 융합되어 발전하고 있기 때문에, 다양한 분야에 대한 이해와 지식이 필요합니다. 따라서 면학 과정에서는 컴퓨터 공학뿐만 아니라, 데이터 분석, 통계학, 경영학, 심리학 등 다양한 분야에서 배움을 쌓아 나가
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대한 깊은 이해와 실무 경험입니다. 머신러닝 모델을 구축하고 최적화하는 데 필요한 능력을 보유하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 있어서도 분석적 사고와 문제 해결 능력을 활용할 수 있습니다. 이러한 강점을 활용하여 인공지능 연구원으
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인공지능과 머신러닝에 큰 관심을 가지고 있으며, 이 분야에서의 여러 프로젝트와 연구 활동에 참여하면서 중요한 성과를 이루었습니다. 예를 들어, 학부 시절에 참여한 한 프로젝트에서는, 효율적인 알고리즘을 사용하여 데이터 분석 및 예
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분석, 데이터 마이닝, 기계학습 등을 통한 보고서 작성, 데이터의 생산·구축 ,유통·거래 활성화를 위한 기획 및 전략 수립, 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축 사업 관련 사항에 대한 사업관리 등의 한국정보화진흥원의 빅데이터와 인공지능
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대한 열정(군복무에도 손코딩을 통한 끊임없는 학습)
알고리즘 / 인공지능(AI)
NP Problem과 같은 해답이 없는 문제에 대한 분석 및 해결에 대한 흥미
데이터에 대한 접근방법 및 Data Searching, Mining 학습
무선통신 기술
패킷의 흐름, 충돌제어
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