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1. 집중 경향치
-central tendency
-representative value
-전체 분포에 대해 한 점수를 대표로 인정하는 통계적 기준
-개별 집단의 점수를 단일 측정치로 인정하는 것 집중경향치 종류
집중경향치 장단점
변산도 종류
변산도 장단점
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치되어야 하며, 자료형태가 일치되지 못하면 분석상 오류가 발생함.
통계기법
독립변수
종속변수
참고
상관관계(correlation)
등간(비율)
등간(비율)
독립변수가 명목자료인 경우는 Regression with Dummy Variable을 이용
회귀분석(regression)
등간(비율)
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경향치
1. 집중경향치의 의의 2. 중앙치(Median: Mdn)
3. 최빈치(Mode: Mo) 4. 산술평균(Mean: M)
6부. 정상분포, 정적 편포, 부적 편포
1. 집중경향치간의 관계 2. 정상분포
3. 정적(正的)편포 4. 부적(負的)편포
7부. 표준편차
1. 변산도
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경향치
1. 집중경향치의 의의
2. 중앙치(Median: Mdn)
3. 최빈치(Mode: Mo)
4. 산술평균(Mean: M)
Ⅳ. 정상분포, 정적 편포, 부적 편포
1. 집중경향치간의 관계
2. 정상분포
3. 정적(正的)편포
4. 부적(負的)편포
Ⅴ. 표준편차
1. 변산
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치에 의한 자료처리 척도
(1) 집중경향치(central tendency)
① 최빈치(mode)
② 중앙치(median)
③ 산술평균치(arithmetic mean)
(2) 변산도(dispersion)
①범위(range)
②사분편차(quartile deviation)
③평균편차(mean deviation)
④분산(변량)(variable)
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