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오차의 범위 등)을 종합적으로 고려 → 최소의 표집으로 최대의 효과
표본의 크기를 결정하는 통계적인 방법 중의 하나는 표집의 크기, 신뢰한계, 수용오차의 관계를 고려하여 사례 수를 정하는 것이다.
1) 표집분포와 표준오차
표집분포란
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표집의 뜻
2. 용 어
3. 모집단의 중요성
4. 생태학적 오류
5. 표본추출의 이점
2절 표집의 유형
1. 확률표집법
⑴ 표집분포(sampling distribution)
⑵ 표준오차(standard error)
⑶ 단순무작위표집법(simple random sampling)
⑷ 계층표집법(syst
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. 敎育學用語辭典(교육학용어사전). 서울: 배영사, 1995.
http://www.riss.kr/link?id=M6903145 1. 집중경향치(measures of central tendency)
2. 표집분포(sampling distribution)와 표준오차(standard error)
3. 1종 오류와 2종 오류
4. z 점수와 t 점수
5. 출처 및 참고문헌
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표집분포를 이루게 된다. 중심극한정리에 따르면, 일정 조건에서 표집분포는 정규분포에, 표집분 포의 평균값은 모수치에 가까워진다. 표집분포의 표준오차는 표준편차이다.
※ 근거이론연구
면담이 주된 자료수집방법이다.
표집에서 이
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분포, 표본분포, 표집분포
2) 중심극한정리(central limit theorem)
Ⅲ. 추리통계의 가설검증
1. Z-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다
4) 판정결과와 해석
2. t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임
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