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딥 러닝 기술을 보유한 케이큐브를 인수했다. 이처럼 딥 러닝 기술은 그 활용 범위가 매우 넓으며, 딥 러닝 기술에 대한 수요가 급증함에 따라 관련 연구도 활발히 진행되고 있다.
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
딥 러닝은 다양한 응용
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사이버물리시스템과 사물인터넷을 근간으로 산업구조와 사회시스템의 혁신을 일으키는 4차 산업혁명의 핵심이 될 것이다. 1. AI의 정의와 종류
2. AI개발의 역사와 관련기업 현황
3. AI기술의 장점과 단점
4. AI기술 관련 시장의 변화
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기술과 산업 혁신: 한국 사회에서의 기회와 도전. 한국산업학회, 30(4), 67-84.
조준호. (2021). 인공지능과 사회 안전: 한국에서의 위험과 대응 전략. 한국사회안전학회, 23(2), 125-143. 제1장: 연구의 역사
제2장: 관련 연구의 동향
제3장: 다른 영
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과학기술의 역할과 개도국에의 시사점. 과학기술정책연구원. 2010년
NOWCOS. 2020년 10월 13일. http://www.nowcos.com/201811/ 서론
-우수기업 현황 및 조건
-공통적 가치: 기술혁신
본론
-과학기술과 경제관계
-기술 가치 사례
결론
-앞으로의 조언
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기술 활용 ? 예 : 스크린 골프
6) 태권도장의 인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 태권도 품새 평가도구 도입 ? 딥러닝
7) 태권도장의 정보통신 기술 적용 방안
8) 태권도장의 멀티미디어 기술 적용 방안 - 키오스크 멀티미디어
9) 태권도장의 360도
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