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러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 한국정보과학회 / 정보과학회지
김건희 외 1명, 2016, 고성능 딥 러닝 시스템, 한국정보과학회 / 정보과학회지
인공지능의 정의, 첨단산업기술사전
마쓰오 유타
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론
Ⅱ. 본 론
1. 딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet of things)에 관한 소고
1) 사물인터넷의 정의와 의
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론
II. 본론
1. 인공지능의 개념과 발전 과정 요약
2. 인공지능의 정의 및 유형
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능의 유형
1) 기계 학습(ML machine learning)
2) 딥 러닝(Deep Learning)
3) 자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV
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Threat
7. 바이두 경영전략
(1) 스마트 생태계 구축전략
(2) 스마트 디바이스 시장진출전략
8. 바이두 신사업 진출전략
(1) 인공지능 활용전략
(2) 클라우드와 빅데이터 활용전략
9. 바이두 마케팅전략
10. 한국기업에 주는 시사점
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로봇(artificial robot)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
(1) 산업적 측면
(2) 기술적 측면
(3) 사회적 측면
4) 나의 의견
4. 블록체인(Blockchain)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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핑커(1994). 김한영 옮김(2008). 언어본능. 동녘사이언스
롤란트 하우써.장석진 외 (2002). 전산언어학의 기초. 한국문화사
김영택(1994). 자연 언어 처리. 교학사 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고 자료
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관련성
2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성
4. 인공지능과 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
1) 인공지능이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
2) 기계학습이 활용될 수 있는 정보통신망 기술
5. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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정보통신정책연구원
유튜브 홈페이지 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 웹 2.0과 집단 지성 개념
1) 웹 2.0의 개념
2) 집단지성의 개념
2. 집단지성의 유형과 특성
1) 집단지성의 유형
2) 집단지성의 특성
3. 집단지성의 장단점
1) 집단지성의 장
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, 2016, MSD(Motion System Design)검색, 사물인터넷의 장점과 한계를 분석 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능의 정의와 의미
2. 인공지능의 장점
3. 인공지능의 단점
4. AI(인공지능) 합리적 사용방안
5. 나의 제언
6. 시사점
Ⅲ. 결 론
참고문헌
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대한 유치원 교사의 이야기 탐색, 한국교원대학교 교육대학원. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. (10점) 미래사회 인재의 특성에 대해 기술하고, 미래교사의 다양한 역할 및 역량 중 본인이 가장 중요하다고 생각하는 것을 5가지 제시하고, 그 이유
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