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하나의 라즈베리 파이로 1)영상인식과 2)차량 제어 두 가지 모두를 수행하는 것은 성능 부족으로 인하여 영상 처리에 많은 Delay가 발생하였고 영상처리의 딜레이 때문에 정밀한 자율주행이 이루어지지 않았다. 따라서 총 2대의 라즈베리 파이
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자율주행 트랙터를 활용한 살포기 또는 드론으로 살포가 될 수 있을 것이다. 즉 병충해 해결 단일목적을 위해 적용된 개별 기술들은 영상센서, 네트워크, 영상처리, 빅데이터 분석, 인공지능기반 분석, 약제조합, 네비게이션, 자율 육상주행,
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자율주행차 특강: 완전자율주행을 위한 기술적, 법적 과제들」, ICT Convergence Korea.
-손동욱, 정보통신의 이해, 생능출판사, 1998
-윤종호, TCP/IP 및 윈도우 네트워킹 프로토콜, 교학사, 1999
-이병수 외 5명, 현대 통신의 이해 남승우, 도서출판 상학
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자율주행 산업분석 보고서』, ㈜비피기술거래, 2017
『미래지식재산 이슈분석 및 대응방안』, 차세대 지식재산 특별전문 위원회 KISTEP p.256, 2018
성빈 (2015). 빅데이터 업체 SNS 자료의 증거능력에 관한 연구, 사회과학연구, 22(1), pp. 7-26.
이정우(201
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처리 장치는 무인화 운행을 위한 자율주행의 기본이 되는 것으로서 영상정보를 받아들이고 받아들인 영상정보에서 필요한 정보를 추출하는 기술이다. CCD 카메라와 더불어 초음파 센서 및 레인지 필더 등의 여러 가지 센서를 사용하여 거리
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처리할 수 있다.
(2) 데이터 분석과 예측 능력
인공지능은 대규모 데이터를 분석하고 예측할 수 있다. 이는 비즈니스, 의학, 공학 등 다양한 분야에서 중요하다. 예를 들어, 인공지능을 사용하면 고객의 구매 패턴을 파악하고 예측하여 광고 캠
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영상 카메라 및 위성항법장치(Global Positioning System: GPS), 자기 차와 주위의 차의 속도를 인식할 수 있는 레이저 스캐너, 고속 주행을 위해 차간 거리를 조정할 수 있는 여러 인식 기술이 필요하다.
현재 무인자동차는 상용화 임박에 다다랐으며,
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자율주행차: 자동차가 환경을 인지하고 주행을 제어하는데 사용됩니다.
- 게임: 게임 캐릭터의 인공지능을 개발하여 보다 현실적이고 진보된 경험을 제공합니다.
이처럼 인공지능은 다양한 분야에 활용되며, 향후 4차 산업혁명 시대에서는
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4) 노동 시간 축소로 인한 여가시간 증대
5) 자율주행 자동차의 상용화
6) 공공안전 및 치안
7) 인류의 평균 수명 증가
8) 인간 소외 및 인간관계 축소
9) 세계정세 판도 변화
10) 인공지능을 통한 지식서비스
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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자율주행차량용 라이다 전문), 호그린드론(농업용 드론 개발), 애즈밸즈(드론을 활용한 대형 시설물 관이디아이(드론 스테이션 전문), 드론 스테이션 멀전트시스템(다개체 드론제어 소프트웨어 개발) 등 5개 업체가 입주해 있다.
드론 특화 창
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