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텍스트 마이닝
2) 오피니언 마이닝
3) 소셜 네트워크 분석
5. 빅 데이터의 전략적 가치
1) 미래예측
2) 숨은 니즈 발견
3) 리스크 경감
4) 맞춤형 서비스
5) 실시간 대응
6. 빅데이터의 활용분야
7. 빅데이터의 활용사례
1) 상품 개발 및
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장소 는 국경을 넘어 세계를 무대로 하고 대경쟁 시대에 활약하는 기업에는 국경이 없고 생산과 판매는 세계적인 관점에서 결정되므로 현재 기업은 세계적 네트워크로 활동하는 것이 당연시되고 있고, 성숙된 경제에서의 기업과 리엔지니어
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텍스트 데이터를 분석하고 필요한 정보를 얻기 위해서는 텍스트마이닝을 해야 하며 이를 위한 도구가 필요.
4. 우량고객과 비슷한 특성을 가진 신규고객을 획득하기 위해서는 프로파일 데이터의 분석이 필수적.
5. 또한 전자상거래 기업과
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텍스트마이닝(Text Minning)을 통해 본 제주 예멘 난민 -네이버 뉴스 댓글을 중심으로.\" 다문화콘텐츠연구 0.30 (2019): 103-135.
http://www.riss.kr/link?id=A106186719
2) 아프가니스탄: 한국에서 ‘이슬라모포비아’가 커지는 까닭은?, BBC 코리아, 김효정, 2021년
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텍스트마이닝을 통한 기업 사옥 공유 공간 방문 동기에 관한 연구. 한국공간디자인학회 논문집, 15(1), 67-76
아모레퍼시픽. (2021). Our Culture. 아모레퍼시픽. https://www.apgroup.com/int/ko/our-culture/amorepacific-architecture/amorepacific-headquarters/amorepacific-headquart
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텍스트마이닝을 이용한 메르스 관련 정부 보도 자료에 따른 언론 및 공중의 반응 분석」, (2016)
질병관리본부 홈페이지 중 코로나 관련 페이지 (http://ncov.mohw.go.kr/) 1. 서론
2. 본론
(1) MERS(중동호흡기증후군)과 COVID-19의 정의
(2) MERS(중동
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마이닝에서 주로 쓰이는 기법들과 그 외 계량적인 기법을 많이 사용
고객프로파일 데이터
신상명세, 인구통계자료
숫자, 부호, 문자, 텍스트
고객이 물건을 사기 위해 등록하거나 우편주문 거래시 신상자료를 기입할 때 얻어짐, 사설데이터
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텍스트마이닝을 통한 기업 사옥 공유 공간 방문 동기에 관한 연구.\" 한국공간디자인학회논문집 15.1 (2020): 67-75.
http://www.riss.kr/link?id=A106605681
10) 김자람. \"초고층 복합시설 외관디자인에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 홍익대학교 건축도시대
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마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트
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마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트
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