목차
1, 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
자면 Z세대는 개인적인 친분이 없지만 지금 자신의 주위에 있고 취향이 비슷한 사람들에게 자신의 위치 정보를 공유하는 것이 문제가 되진 않는다. 그렇지만 그들이 원하지 않을 때, 예를 들자면, 부모가 그들의 위치를 무단으로 조회하는 것은 개인정보 침해이다. 개인화된 경험이 익숙한 Z세대는 자신에게 맞춘 경험을 제공받기 위하여 동의한 영역 안의 개인정보 제공에 대해선 예전 세대보단 열려있다.
그러니 넷플릭스에서 고객 맞춤화 전략을 세울 수 있는 것이다.
요즘은 TV 쇼핑도 넷플릭스처럼 할 수 있도록 SK 스토아에서 ‘스토아ON 2.0\'을 실시한다. 스토아ON 2.0은 기존 버전에서 넷플릭스와 같은 OTT 서비스같이 고객 밀착형 서비스를 제공한다. 고도화된 개인화 추천을 위하여 넷플릭스와 같은 알고리즘 방식을 그대로 적용했다. 소비자가 시청을 하고 주문한 데이터를 분석하여 관심이 있을 만한 상품의 방송을 맞춤형으로 제공한다.
패션에 관심이 많은 고객에겐 패션 방송 중심으로, 디지털 기계에 관심이 많은 고객층에겐 디지털 기계 방송 중심으로 고객 선호에 따라서 방송을 추천하여 시청할 수 있게끔 했다. 여기에 10초 단위의 시간 탐색이랑 테마별 영상탐색 기능을 지원하였다. 기존 시청 영상을 다시 검색할 필요가 없고 이어서 볼 수 있으니 이 부분도 매력적이라고 볼 수 있다. 이렇게 다양한 방면으로 고객 맞춤형 전략을 시행하고 있다. 앞으로도 고객 맞춤형 전략을 통하여 다방면으로 기업이 발전하길 바라본다.
4. 출처 및 참고문헌
-『넷플릭스, 왓챠 속 개인화 마케팅』, 강지수, 소비자 평가, 2021.11.02.
그러니 넷플릭스에서 고객 맞춤화 전략을 세울 수 있는 것이다.
요즘은 TV 쇼핑도 넷플릭스처럼 할 수 있도록 SK 스토아에서 ‘스토아ON 2.0\'을 실시한다. 스토아ON 2.0은 기존 버전에서 넷플릭스와 같은 OTT 서비스같이 고객 밀착형 서비스를 제공한다. 고도화된 개인화 추천을 위하여 넷플릭스와 같은 알고리즘 방식을 그대로 적용했다. 소비자가 시청을 하고 주문한 데이터를 분석하여 관심이 있을 만한 상품의 방송을 맞춤형으로 제공한다.
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